維州推新規 避免家庭太陽能板受新建築遮擋

【大紀元2018年09月15日訊】(大紀元記者高秀媛澳洲墨爾本編譯報導)


太陽能板資料圖。(Fotolia)

維州政府對規劃政策進行了修改,擁有屋頂太陽能板的家庭將得到保護,免受鄰近房地產開發項目遮擋其太陽能板的影響。

據《時代報》報導,政府將在本月晚些時候引入新規定,這將意味著在做住宅規劃決定時,必須考慮到不要向鄰近的太陽能板和熱水系統投下陰影。

雖然新法規不會給房主任何自動否決隔壁高密度開發項目的權利,但會增加對太陽能板的保護。

維州規劃事務特別法庭的多項裁決都呼籲設定全州範圍的法律,解決太陽能板受遮蓋的問題。

除此之外,針對在被列入遺產保護清單的社區安裝太陽能板的問題,政府也將推出新的指導原則,指定適當的顏色、方位和設計。

規劃廳長懷恩(Richard Wynne)說,政府在修正規劃法案,以「保護居民免受不當開發項目的影響,應對氣候變化,並降低維州家庭的生活成本。」

墨爾本大學能源研究員鮑威爾(Susannah Powell)的自家屋頂上裝有一個8千瓦的太陽能系統,她估計她家因此每年節省600澳元的電費。

在夏季的幾個月中,她家不需為用電支付任何費用,因為屋頂的太陽能系統會將多餘的電輸回到電網中,他們因此獲得回扣。

鮑威爾認為,為有太陽能板的家庭提供規劃方面的保護是「常識」。

「我認為,人們既然可以反對建築物向自家窗戶或後院投射陰影,或遮擋視線,那太陽能板是一個道理。」

責任編輯:李欣然

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神奇物種出現:出門一整天不帶手機,會怎麼樣?

神奇物種出現:出門一整天不帶手機,會怎麼樣?

2019-04-30 15:30
來源:極果

原標題:神奇物種出現:出門一整天不帶手機,會怎麼樣?

努比亞阿爾法神奇的一天

這麼神奇的黑科技到底是啥?往下看!

未來科技新物種

5G時代即將來臨,無論是華為還是高通,安卓系統或是蘋果系統,誰都無法阻止5G時代,這是科技發展的必然進程。作為科技成果的直接受益者,每回聽到有新品問世,我們都無比興奮。

這次未來科技新物種“柔性屏腕機”——努比亞α,又帶給我們不小的驚喜。

相比起其它的柔性屏新品,努比亞α拋棄傳統,獨特的腕機設計,在全世界大放異彩。

在即將到來的5G智能手機時代,無疑努比亞α必將成為可穿戴設備的“顛覆性革命產品”。

有幸早於4月8日北京發布會前一天拿到努比亞α穿戴手機,喜歡時尚喜歡科技喜歡健康運動健身的小夥伴們,一定會和我一樣,被這款時尚大氣功能強大的穿戴手機折服。

搭配oled柔性屏,960*192分辨率、244ppi、4.01英寸環狀屏幕,還有更多的黑科技,快跟我來瞧瞧新時代的超燃黑科技吧!

酷炫外觀,可彎折柔性屏

外觀設計科技感與未來感十足,時尚大氣的整機外觀與經典的主題錶盤,加上滿滿黑科技的可彎折柔性屏幕,時尚與科技的完美結合!

環狀外觀,用了腕錶的設計,所以看上去像是一隻腕錶,但是卻有足夠大的4.01”屏幕,相比普通手錶有了大幾倍的显示區域。

整機錶鏈採用性能優良的進口316L不銹鋼,比普通的不透鋼在物理性能等各方面更優秀,這讓努比亞α 有了比鋁製機身更強悍的耐用度。

蝴蝶扣的金屬錶帶簡潔易拆,可適配不同的手腕,同時人體工學設計,有效防止肌肉夾傷。

重量方面也控製得非常好,戴在手腕上,能感覺到舒適細膩的磨砂感,手感一流。而且努比亞阿爾法表面處理工藝同樣獨具匠心,在配色上,黑色版本採用噴塗工藝、金色版本則電鍍18K金,其硅膠選用抗靜電噴塗處理,有效防止臟物吸附,此外錶冠按鍵具備炫光CD紋處理。

穿戴上努比亞α,無論怎麼街拍,都顯得時尚酷炫無比!

目前的外觀和配色略有區別,作為穿戴裝備來說,它的時尚大氣已屬頂尖。但其實配色什麼的並不是重點。重點是努比亞α的柔性可彎折显示屏,提到這個,相信任何人都會和我有同樣的疑惑,既然努比亞α是可彎折的,那麼這塊4.01英寸的柔性可彎折显示屏,使用壽命怎麼樣?

作為全球首款全動態柔性穿戴AMOLED显示屏,它的厚度僅僅0.64mm,是傳統LCD的1/2、曲面屏的1/3。努比亞α的柔性屏彎曲角度更加貼合穿戴,能進行彎曲半徑為15毫米R15動態彎折,最小彎曲半徑僅僅是8m。

雖說是柔性屏幕,但實際使用起來,並不脆弱,這樣僅僅0.64mm厚度的屏幕,其實它的柔性屏幕結構有11個分層,同時採用了特殊強力的粘合劑,非常穩固。

經過測試之後,柔性屏達到了10萬次以上的彎折扭曲壽命。在±45°左右扭曲的情況下,努比亞α的表面硬度和整機抗衝擊性能,已經達到與iPhone XS硬屏相近似的水準。

而且10萬次是什麼概念,每天彎折10次,你需要超過27年,才能“掰”斷它。

不只是外觀,內心同樣強大

另外,努比亞α還搭載了一顆正面5MP攝像頭,具備f/2.2光圈和82°廣角,像素顆粒面積為1.12m。拍照和視頻的畫質足夠優秀,實際使用時,用努比亞α攝影和視頻通話的效果非常好。

操作也簡單,任意點擊屏幕拍照,任意長按屏幕就是攝像, 真正實現腕上攝影,分享給好友一秒都不耽誤!真的是隨走隨拍,隨時隨地快樂分享!

保護方面,努比亞α 擁有頂級硬度,表面抗划傷,且支持IP65級別防塵防水,足以應對一般的生活防水要求。下雨天使用沒有任何問題。

除了精良的硬件和時尚的外觀設計,最重要的一定是軟件系統,這關乎到使用體驗,良好的體驗對任何產品來說,都是大大的加分項。

對努比亞α也是一樣,努比亞α的操作被簡單化,全新的操作系統——α OS超維邏輯是一個巨大亮點。

你一定見過科幻電影里滑動手指,就能調看信息板的場景。α OS超維邏輯 可能就是雛形。‘

α OS具有令人耳目一新的主界面,得益於4.01英寸柔性屏幕具有的視覺優勢,所有用戶關注的信息、喜愛的應用等內容都可一目瞭然。

努比亞α內置了手勢傳感器,通過上下左右隔空滑動,就能滑動屏幕,完成酷炫的凌空手勢交互。

凌空手勢的好處是,可以有更大的可操作空間範圍,減少與屏幕接觸的同時,還可以降低抬腕幅度。

實際操作起來輕輕鬆松,而且努比亞α的核心显示區域能夠根據人的角度自由調整,永遠保持最舒適的視覺與觸控體驗。不僅有新奇的體驗感,細節做得也相當到位。

划動空氣,就能操縱智能機器的交互體驗,是不是頗有操作未來科技的感覺?

再說說努比亞的功能配置。努比亞α搭載驍龍wear2100處理器,配備1GB+8GB儲存組合,這樣的硬件非常過硬。大運行內存與大容量機身存儲雙管齊下,流暢使用努比亞α,同時具備了高效存儲空間。更多自拍、更多應用、更多音樂一手掌握。

而且作為智能穿戴終端,努比亞α,除了拍照攝像通話之外,還集通訊、智能心率檢測、運動模式於一體。專業健康芯片,先進的算法和高精度的感測能力,讓努比亞α支持24小時實時監測,跟蹤日常健康。

正如我前面提到的,喜歡運動,關注身體健康的小夥伴,對這樣的功能肯定非常喜歡,運動手錶之所以受歡迎,是因為它的運動屬性。

現在運動手錶能做到的,努比亞α 同樣可以做到,而且努比亞α 做的更多。心率監測、睡眠監測、久坐提醒、運動軌跡記錄、4種運動模式監測、健康數據等等。獨立GPS,努比亞α支持GPS/GLONASS/BEIDO、內置搜狗地圖,佩戴努比亞阿爾法即可實現自動定位及查看地圖。

不需要手機輔助即可實現精確和平滑的位置跟蹤,實時記錄運動軌跡,步數、里程、卡路里等詳細運動數據統計。強大的記錄功能,喜歡運動的小夥伴們怎能不愛?

即使手機沒電或不在身邊,也能多維度實時與外界溝通。

努比亞α還支持支付寶支付和移動定位,隨心所欲,輕鬆出行。其中的移動支付和定位導航非常實用,實際用起這兩個功能的體驗感良好。

不需要手機、不需要實體卡,抬腕即可完成支付與收款。而且跳出到速度很快,包含了條碼和二維碼,支付速度非常快速。

再加上努比亞α支持最新的eSIM卡功能,可以使用全球領先的高速網絡。

AI智能按鍵一鍵語音呼叫,獨立收發短信能力,手寫與語音輸入讓收發信息更加方便。今後即便手機不在身邊或沒電也不擔心錯過重要電話和消息提醒;eSIM具備呼叫互轉功能,僅需佩戴努比亞阿爾法無需攜帶手機即可隨時接通電話與查看發送信息。

努比亞α革命性的柔性显示屏在色彩显示、功耗、響應速度、彎折、結構強度等多個方面都處於世界領先水平。

而且它幾乎無所不能。

內置小牛語音,語音開啟電話、短信、查導航、聽音樂,問天氣、看日程、設鬧鐘、控制運動、查詢健康數據,聽音樂開口即是最最智能的生活體驗。

同步手機通知提醒,加上各類小工具秒錶、指南針、水平儀一應俱全。AOD(Always on Display)显示功能,甚至還支持彈幕显示功能,彰顯個性潮人氣質與個性。

未來,就在眼前

想想未來的5G已經就在眼前,努比亞α簡直就是為5G量身定做的黑科技一樣,未來是啥樣?努比亞α 會給你一種全新的詮釋。

如今的努比亞α橫空出世,幾乎全球媒體都在為努比亞α頒獎,說明大家對新事物的接受和認知度已經和過去完全不一樣。努比亞α作為吃螃蟹的先行者,毫無疑問在這項黑科技上會一直是世界頂尖。

改變往往都是從我們身邊發生,能預見的是科技一定會讓我們的生活更加便利。

至於未來具體會變成什麼樣,就讓我們從努比亞α開始,拭目以待吧!

本文由極果視頻體驗師KiKiWiWi看世界原創返回搜狐,查看更多

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中國移動被調查都是定製機惹的禍?

中國移動被調查都是定製機惹的禍?

2019-05-02 05:01
來源:北京青年報

原標題:中國移動被調查都是定製機惹的禍?

4月29日晚間,中國移動在港交所發布公告稱,國家市場監督管理總局現正在調查集團四家省公司的定製4G+手機銷售的特定銷售行為是否可能構成反競爭。

該銷售行為包括向分銷商支付補貼並對手機製造商設定業績目標,以期增加四家省公司的特別定製的4G+手機的銷售量。公告表示,有關調查仍在進行,而中國移動在調查過程中一直配合市場監管總局。同時,中國移動已暫停相關銷售行為。

回溯

卡槽之間的戰爭

值得一提的是,此次4G+定製機涉及反競爭調查,令兩年前的“第二卡槽”之爭被輿論再度提起。

信息显示,2017年,網絡流傳的一份《關於H移動公司擾亂通信市場秩序,垄斷通信市場情況的報告》,其內容显示,某省電信聯通聯名申訴同省的移動分公司涉嫌“限制競爭,實施垄斷”。

其中提到,“用戶使用此類終端后,只要其中一個卡槽使用移動卡,另一卡槽使用聯通或電信號卡只能使用2G網絡,用戶會誤認為是聯通或電信4G網絡信號問題,勢必影響聯通或電信用戶對網絡和服務的感知;如果用戶堅持使用聯通或電信號卡上網,勢必增加換機成本,限制了全省廣大消費者自由選擇通信產品與服務的權利”。

分析

定製終端可以限制性能

有行業人士分析指出,所謂定製機,通常是手機廠商根據運營商的需求合作生產,大多會安裝一些特定的軟件,甚至是專門定製的操作系統和硬件。此外不少定製機的推出還會伴有補貼政策,包括手機渠道和最終用戶都會獲得一定的優惠。

而對於定製機本身,電信獨立分析師付亮認為,運營商推出定製機不論國際還是國內都是行業的常規行為,其動機包括產品多元化特色、定位差異以及競爭需要等等。

他認為,如果別人手機賣8000元,某運營商補貼后賣4000元,但有一些限制條件,只要有市場需求也是可以存在的。前提是不能有對用戶顯著不公平性的約束條件,比如超長合約及區別性套餐等。

“定製終端有一定特色很正常。未來,伴隨網絡的發展尤其包括物聯網的發展,市場對定製的需求也會越來越多。”付亮認為,首先,銷售定製機應被允許;其次,對特定機型做性能限制(需明示)並給予補貼也應允許。

觀點

混淆定製機性能屬不正當競爭

對於此次調查涉及的定製4G+手機銷售,付亮認為,或許與兩三年前的手機市場競爭情況有關。

如果消費者拿着手機卻用了競爭對手的流量,運營商就會覺得很虧,由此可能會做一些特殊的限制條件,所謂“卡槽爭奪”大致基於同樣的情況。

付亮指出,在4G手機推廣的初期,中國移動4G+定製機與對手的競爭在最開始的時候相對顯著,也有一度被對手認為打了全網通的“擦邊球”而引來申訴。

不過,隨着手機產品的升級,中國移動的手機規範也已經在逐步調整,對競爭對手的限制逐步減少,排他性設置也在減弱。

付亮強調指出,定製機如果有限制性能,卻不以淺顯易懂的方式明示與其他手機的區別,甚至故意混淆,則屬於不正當競爭。換句話說,運營商在營銷過程中必須給予用戶充分的知情權,使用戶在有足夠準確和明確的信息基礎上,由用戶來做出自己的選擇。

值得一提的是,中國移動相關公告發出后,昨日有媒體指出,在中國移動官網發現仍然有4G+定製手機在展示、銷售。

對於這種情況,上述媒體同時援引中國移動相關內部人士的消息指出,(公告中所述)停止相關的銷售行為,不是不賣這種(4G+)手機。北京青年報記者也從相關業內人士處證實了上述說法。

作者:任笑元 統籌 余美英返回搜狐,查看更多

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鄧志東:細分迭代是「智能+」落地的關鍵

鄧志東:細分迭代是「智能+」落地的關鍵

2019-04-08 16:25
來源:雷克世界
人工智能 /開發 /大數據

原標題:鄧志東:細分迭代是「智能+」落地的關鍵

清華大學智能技術與系統國家重點實驗室教授 鄧志東

3月21日,己亥年人工智能春季創新大會在北京國賓酒店隆重召開,大會由人工智能產業創新聯盟和賽迪傳媒共同主辦。會上,政府領導、企業領袖以及人工智能領域的資深專家悉數到場,圍繞人工智能與實體經濟深度融合展開了全面、細緻的交流與研討,各種創新觀點融合交匯,為人工智能的創新應用提供了新思路、新路徑。

聯盟專家委主任委員、清華大學智能技術與系統國家重點實驗室教授鄧志東分享了關於人工智能落地應用的深層次思考。他指出,人工智能在工業、零售、醫療、客服等領域都實現了創新應用,與此同時,人工智能在實踐過程中仍面臨一些挑戰。

大數據人工智能創新實踐面臨的挑戰

自2013以來,大數據和大計算驅動的深度學習已成為計算機視覺、語音識別與真實感合成、自然語言處理、大數據分析等的主流方法。數據驅動方法已被視為繼實驗科學、理論模型、模擬仿真之後的第四科學研究範式。正如同網絡技術一樣,已逐漸變革為一種通用賦能工具,目前已遠遠超越計算機科學與技術本身的範疇。

以深度卷積神經網絡為基礎的新一代人工智能,能夠獲得更加接近於人類水平的視聽覺感知能力和對文本自然語言的模式分類能力,帶來了超越人類的棋類動態博弈能力。近年來,超人類水平的AlphaGo,引起了社會的強烈關注。特別是AlphaZero,帶來了無需大數據且可從零開始進行自主學習的棋類通用人工智能。

對抗性神經網絡的最新進展,帶來了超真實感的想象能力,兩個深度卷積神經網絡通過相互對抗來生成超分辨率具真實感的原創圖像、聲音、3D物體或自然時序數據,這對半監督、無監督學習方法的研究,是一個非常重要的進展。2018年《麻省理工科技評論》把對抗性神經網絡列為全球十大突破性技術之一。特別地,基於深度神經網絡的目標檢測、定位、分割(如語義分割、實例分割與全景分割),自2014年R-CNN問世以來,已取得了非常大的進展。目前的研究重點已超越了簡單的分類識別任務,開始進一步研究動作與行為意圖的檢測與識別。例如,研究基於視覺深度神經網絡的表情、手勢、動作識別與行為意圖預測等,這些都為人工智能的產業滲透帶來了更多新的方向。目前,一些典型的人工智能產業應用與創新實踐包括:AI刷臉支付、AI無人零售、AI攝像頭、AI音箱、AI視頻換臉 (虛擬主持人)、 AI速記員、 AI實時翻譯耳機、AI手持翻譯機、AI語音助手、AI電話客服、AI醫學影像診斷、AI-IoT等。

人工智能還賦能自動駕駛的主要細分領域,包括自動駕駛的環境感知與建模、自主導航、決策規劃、控制與人機交互(如智能駕駛艙)等。在這個熱點產業方向,谷歌已於2018年12月5日正式推出了新的商業自動叫車運營品牌Waymo One,率先在美國鳳凰城地區開啟了全球首個付費自動駕駛出租車小規模商業化服務。人工智能也賦能於智能機器人產業,無論是工業機器人,還是服務機器人與特種機器人,人工智能相當於模擬機器人的大腦。機器人產業本身要模擬人的手和腿,手要靈巧地操作,腿要靈活地移動。當然,最重要的就是模擬人的大腦,靠人工智能來賦予機器人感知與認知能力。

基於深度學習的計算機視聽覺感知方法,需要海量大數據的驅動,目前也缺乏認知水平的理解能力。需要解決的是,如何提供基於小樣本的“數據感知+認知理解”能力?此外,在落地應用中,考慮到在開放環境下實際上是不存在完備大數據的,因此對於各種實際應用場景,大數據人工智能均只能獲得較接近於人類水平的視聽覺等感知能力,這與各種基於公開評測數據集得到的性能極限指標,是完全不同的。總之,就目前的深度學習算法來說,不僅缺乏人類舉一反三的小樣本學習能力和對目標的認知理解能力,而且不能有效利用常識與記憶,也不能進行基於知識的因果推理。

鄧志東認為,中國人工智能創新實踐面臨挑戰,一是我國人工智能技術的原始創新能力不足,基礎算法、高端人工智能芯片主要還是以跟蹤西方國家為主;二是投資界過於追求短線逐利;三是體制機制障礙,國有巨頭型企業前瞻性戰略布局不多,投入力度小,民營科技巨頭在扛大旗;四是人工智能落地應用面臨着諸多困難;五是缺乏高端的基礎性研究人才,特別是創新能力強的人才,另外我們還需要大量的人工智能工程開發人員。

同時,他還指出,大數據人工智能的發展,也會帶來法律、倫理、隱私安全和失業等方面的挑戰。但對人類而言,目前的大數據人工智能總體是賦能而有益的。認知智能與通用人工智能的發展,則將對技術與產業的發展帶來真正的變革,但也有可能威脅到人類自身的安全;有必要進行未雨綢繆的研究,預做準備以進行規範制約。

我國於2017年發布了《新一代人工智能發展規劃》,把人工智能的發展升級為國家戰略,並提出了三步走的戰略目標。第三步是到2030年,中國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平,成為世界主要人工智能創新中心。鄧志東認為,成為世界主要的人工智能創新中心這個目標非常具有挑戰性,目前僅有10年多一點的時間了。

黨的十九大報告提出,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合,培育新的經濟增長點,形成新的轉換動能。人工智能從2017年開始,已經連續三年寫入了政府工作報告。在2019年總理政府工作報告中,人工智能升級為拓展“智能+”,指出要“深化大數據、人工智能等研發應用”,賦能傳統製造業轉型升級。力爭通過新一輪科技革命,加速培育我國新興產業集群,壯大数字與智能經濟,推動產業結構變革。3月19日召開的中央全面深化改革委員會第七次會議,審議通過了《關於促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》,強調必須以市場需求為導向,以產業應用為目標,構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟新形態。

在國家發展戰略與產業政策的推動下,我們看到新一代人工智能的應用場景其實是非常豐富的,比如AI-IoT、5G、VR/AR、智能零售、智能安防、智能手機、智能家電、智能家居、智慧城市、智能製造(例如,零部件的外觀質量檢查)、自動駕駛、智能機器人、無人機等,而且還正在滲透更多的垂直應用領域。大數據人工智能將無處不在,可望替換更多依賴人類視聽覺功能的服務性工種和更多需要環境適應性及自主性的複雜體力勞動。

人工智能與實體經濟怎樣實現融合?鄧志東認為,細分迭代是“智能+”落地的關鍵,我國要率先努力形成世界領先的人工智能產業生態。隨着人工智能的產業滲透不斷加快,“智能+”產品的開發與產業發展正處於艱難的深耕期,與實體經濟的深度融合方興未艾。但人工智能的應用場景要細分,要專註於細分場景的大數據實踐,有定力、有耐性地積累海量的標籤大數據。另外我們還需要在應用實踐中不斷地進行數據、性能和體驗的迭代學習。同時也需要大計算能力等人工智能公共基礎設施的有力支撐。但總之,人工智能的發展最終要能給企業和社會創造價值。

“智能+”是一條條“細線”上的人工智能創新應用實踐。目前的大數據人工智能創新應用產品,需要細分到特定的應用場景,進行有耐性的打磨。要敢於大膽地推廣應用人工智能產品,新一代人工智能技術具有數據學習能力,用戶體驗可以在應用實踐中不斷地進行迭代升級,這一點尤其重要。歸結起來,只要把每條“細線”上的人工智能落地應用都做到接近於人類水平,涓涓細流匯聚起來,就能大幅度地提高傳統製造業的智能化水平。

人工智能創新應用的路徑與模式

從“互聯網+”到“智能+”,以市場需求為導向,以產業應用為目標,通過數據驅動和跨界融合,推動“智能+實體經濟”的深度融合,助力傳統製造業的轉型升級以及数字經濟、智能經濟的發展。應以應用場景、大數據、人工智能算法和計算能力四大維度,打通產業鏈條,推動人工智能的創新實踐和應用落地。一句話就是“大數據是基礎,算法是核心,芯片是高地,人才是關鍵,但選定垂直細分領域最重要”。

怎麼選定特定的應用場景?人工智能的落地應用,不可能是通用寬泛的,而是要選定一個特定的細分問題入手,一點一滴地開始。實際上,並非所有場景的問題都能由人工智能解決。選擇的原則之一就是,能處理的特定應用場景具有較好的数字化、網絡化基礎,能夠源源不斷地產生大數據。我們要特別優選信息化基礎比較好的行業或細分應用領域。

在各個垂直領域或行業,關鍵是對垂直領域進行細分再細分。例如,可以優選那些生產環境惡劣、產業價值高或人員稀缺的細分場景。由於目前人工智能的技術突破主要在感知智能領域,所以在各種需要高級熟練工人使用“眼睛”、“耳朵”等感知直覺完成的工作上,若人工智能通過自動學習能夠達到熟練師傅“聽故障”和“看瑕疵”的水平,這樣就可以做到對人工的替代。

為什麼說大數據是基礎?“智能+”某種意義上就是“大數據+”,因為目前的人工智能就是所謂的“人工+智能”,本質上是把人的經驗或直覺判斷通過標籤的形式轉移給機器,然後賦予機器所謂的視聽覺“感知智能”。前面已說過,應用落地時的開放環境下並不存在完備大數據,而且還有數據與性能的所謂“長尾效應”,也就是“行百里者半於九十”的意思,因此我們不僅必須盡可能多地積累和運用標籤大數據,而且越到後面越困難,就越需要堅持。這也說明,在產業應用中亟需發展基於小樣本的深度學習方法。此外,利用“人工”對數據進行清洗和做標籤,包括對標籤的質量審核等,催生了“標籤工”這一新的工種。在應用實踐中,需要建立一支工程團隊,投入大量人力物力去做數據積累和數據標籤,特別是建立高質量的標籤大數據。基本上80%以上的人力、物力,都要投入到特定的細分問題上,去深耕應用場景和數據。按照現階段的算法水平,還不存在一個高大上的萬能方法,可以“輕鬆”地解決所有場景的人工智能應用。我們應以工匠精神深耕製造企業中的細分場景與大數據應用。通過“智能+”打磨人工智能產品,助推與傳統製造業的深度融合及品質革命實踐。以數據驅動、人機協同,通過“智能+xxx”的跨界融合,加速從基礎層、核心技術層、開放平台層到應用層的人工智能產業生態建設,以我國人工智能產業和智能經濟社會的快速發展,牽引驅動人工智能基礎研究與前沿技術的全面進步。

為什麼說算法是核心?基於深度學習的計算機視覺、機器語音、真實感數據生成、詞嵌入向量等,作為人工智能算法的主要支撐,已成為“人工智能+”或“+人工智能”的產業核心共性技術,賦能產品、流程與服務體驗。在探索下一代人工智能核心算法方面,亟需發展具有類似於人類舉一反三小樣本學習能力的人工智能算法,具體途徑包括與知識圖譜結合起來,尤其是與具有學習能力的知識圖譜相結合。另外還鬚髮展具有認知理解能力,具有記憶、常識和推理能力的人工智能新算法。比如發展圖卷積神經網絡,以“深度學習+無監督”的方式進行實體識別,結合概率圖模型(知識圖譜)抽象、延伸概念,賦以其內涵與外延,以實現對場景或目標的認知水平的理解。

芯片是高地。目前的人工智能芯片主要包括通用人工智能芯片,專用人工智能芯片和類腦芯片。普遍認為,工業互聯網、工業物聯網、5G通信、雲平台和數據中心等,共同構成了大數據人工智能產業應用的硬件基礎設施。

人才是關鍵。人工智能基礎算法的創新,核心關鍵技術的突破,通用人工智能芯片和類腦芯片等高端人工智能芯片產品的研發,對具有原始創新能力的高端人才提出了迫切的需求。隨着人工智能產業的迅猛發展,特別是人工智能對各個產業的滲透不斷加快,人工智能工程技術開發人才的存量和增量存在嚴重不足,需求與供給的矛盾日益突出,因此必須加快我國人工智能人才高地的建設。

總之,深度學習主導的新一代人工智能已成為技術與產業的通用賦能工具和科學研究的第四範式,正在變革技術,賦能產品,滲透產業,重塑社會,加速智能經濟的發展與智能社會的結構性變革。深度學習方法應用創新實踐面臨的重大挑戰,不僅包括缺乏人類舉一反三的小樣本學習能力和認知水平的理解能力,而且不能有效利用常識與記憶,也不能進行基於知識的因果推理。人工智能的產品開發與產業發展正處於爆發期,與實體經濟的深度融合方興未艾。“智能+”落地,關鍵是應用場景的細分與實踐過程的迭代。需要特別專註於細分場景的大數據實踐,特別是數據、產品與性能在創新應用中的迭代。只有應用落地與用戶體驗做好了,給企業和社會帶來了價值,才能構成正反饋迭代,人工智能技術與產業才能得到進一步的蓬勃發展。從“互聯網+”到“人工智能+”,真正以市場需求為導向,以產業應用為目標,通過數據驅動和跨界融合,推動“智能+實體經濟”的深度融合,促進傳統產業的轉型升級與数字經濟、智能經濟的協同發展。

以上內容,來自人工智能產業創新聯盟專家委主任委員、清華大學智能技術與系統國家重點實驗室教授鄧志東在己亥年人工智能春季創新大會上的演講,經整理編輯。返回搜狐,查看更多

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2018醫材國際高峰論壇 聚焦跨域整合新商機

2018醫材國際高峰論壇 聚焦跨域整合新商機

經濟部工業局於今(11)、明兩日舉辦「2018醫療電子與器材國際高峰論壇(Medical Electronics & Device in Taiwan Forum, MEDiT)」,以「跨域整合、掌握智慧醫療新商機」為主軸,邀請國際大廠Baxter Healthcare公司、日本數位健康Teijin公司、土耳其Arcelik公司、東盟CREATe Asia公司與越南Medisetter公司等專業團隊與資通訊(ICT)大廠,分享智慧醫療與市場趨勢,希冀引領產業跨界整合,搶攻智慧醫療新藍海商機。

經濟部工業局主任秘書陳佩利指出,生醫產業為政府「5+2產業創新計畫」中很重要的一環,經濟部持續強化生醫產業創新研發,加強醫材系統化及智慧化,期帶領臺灣成為亞太生技醫藥創新研發的核心。

根據2018生技產業白皮書指出,2017年臺灣生物技術產業營業額為新臺幣3,250億元;其中,醫材產業營業額已達新臺幣1,463億元。未來將持續透過新興市場拓銷與新南向政策,將我國優質的醫療器材、藥品及健康促進等產品與服務,推展至全球市場,促進生技產業國際化發展。

工研院生醫所所長林啟萬表示,臺灣擁有ICT產業與醫療服務業優勢,工研院扮演跨域整合的角色,成功讓不同領域的生技醫藥、醫材、材料等業者合作,創造更大的營業額與效益;未來若能將醫療器械相互連接,再加入物聯網(IoT)、雲端技術與巨量資料等跨領域能量,將高階醫材往數位化、精準化、智慧化到個人化的階段邁進,更有助搶攻歐美高階「互聯網醫療2.0時代」市場,讓臺灣成為全球智慧醫療的創新基地。

本次論壇邀請到多位國際產業專家,如國際大廠Baxter Healthcare公司全球技術研發創新部門總監Samuel Ding、日本數位健康Teijin公司總經理濱崎洋一郎、土耳其Arcelik公司研發經理Ozgur Baydarol、比利時imec Innovation Services主任 Peter Lemmens、荷蘭UL LLC資深法規顧問Linda Chatwin、經濟部台美產業合作推動辦公室(TUSA)資深商務顧問Doris Tseng、東盟CREATe Asia公司創始負責人Wei Tech Ang與越南Medisetter 公司總經理Anirban Lahiri等,分享智慧醫療照護的發展策略、法規、市場與商機,探討新興市場的成功開發模式、市場規模契機及合作機會等。

除了論壇,活動也將安排國內廠商與國際大廠、專家,進行近五十場一對一商機媒合,實質促成商機交流。

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新州電費競標出結果 新一年度電價穩定

【大紀元2019年02月15日訊】(記者徐智寧報導)

新澤西州公用事業委員會(NJ Board of Public Utilities)近日批准了基本發電服務(Basic Generation Service)下一年度電費價格競標結果。從6月1日開始的下一年度12個月內,各能源供應商的電費競標,將鎖定新州居民和中小企業客戶將支付的電費價格。

新澤西州公用事業委員會總裁費奧達里索(Joe Fiordaliso)表示,價格基本保持穩定。對於普通的PSE&G客戶,平均電費由115美元,漲到115.35美元,增加0.35美元。JCP&L客戶,平均電費由90.81美元降至88.78美元。大西洋城電力(Atlantic City Electric)客戶平均由114.26美元,漲至115.16美元。Rockland Electric的平均賬單每月將下降59美分。

這次最新的電力競標保證了大約7,800兆瓦的電力供應,大約是上述4家公司每年提供電力總量的1/3。其他2/3電力的價格和供應保證是在2017年和2018年分別進行的競標中確定的。

對於未來能源價格的走勢, 費奧達里索表示,隨著新澤西州未來幾十年逐漸向利用更多風能和太陽能發電過渡,價格預計會在一段時間內持續上升,但最終會下降。與此同時,在創造就業機會和增加可再生能源的稅收方面,將會產生重大經濟效益。比如,在家中安裝太陽能系統的成本比10年前下降了50%。目前,新州就業增長最快的是太陽能方面,在全州範圍內已經有超過7,000個工作崗位。最終,可再生能源價格雖然會下降,但經濟效益仍會繼續保持。

責任編輯:思遊

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特斯拉在日本大阪為近鐵安裝亞洲最大能源儲存系統,只花了 2 天

發布日期 2019 年 04 月 09 日 8:00 | 作者 藍 弋豐 | 

 

特斯拉(Tesla)正逢多事之秋,Model 3 銷售不如預期又讓特斯拉成為眾矢之的,不過能源儲存業務部分,特斯拉仍然持續有所進展。2019 年 3 月底,特斯拉能源儲存進軍日本,為近畿日本鐵道(近鐵)在大阪安裝 7,000 度電儲電容量的緊急備援電力系統,在 2019 年 4 月 1 日完工,成為亞洲最大能源儲存系統,安裝施工只花了 2 天。

近鐵安裝能源儲存系統的主要目標,是在做為電網一旦斷電時,能繼續讓列車行駛到下一個車站的備援裝置,過去電網若是斷電,例如輸配線路因災害或事故受損,往往列車只能讓乘客在鐵道中途下車,在鐵路公司人員的指引下一路沿著鐵軌走到車站,相當危險,有了備援裝置,就能安全的行駛到下一站讓乘客下車。

該系統由 42 個特斯拉工業等級 Powerpack 電池能源儲存裝置組成,總儲電容量 7,000 度,足供近鐵列車行駛 30 分鐘。除了擔任備援電力此外,在平時,該能源儲存系統也能做為轉移尖峰用電功能使用,在大阪的用電尖峰,供電吃緊的時刻,近鐵可從電池能源儲存系統取電,減輕電網的負荷。鋰電池能源儲存系統目前尚較不適合長時間儲能,使得做為備援電力應用的發展上受到相當限制,例如,醫院若要建立備援電力,考慮的是一旦遭遇颱風地震等災害,電網中斷可能長達數天,而醫院的設備需要持續供電,如此長時間需求,目前主流還是以柴油發電機為主,然而,鐵路系統狀況不同,只要斷電之初,能繼續維持運作,讓列車能安全行駛到下一站,之後疏散乘客即可,因此鐵路的能源儲存需求在 1 小時之內,鋰電池能源儲存系統能夠輕鬆勝任。

除了日本以外,先前義大利國家電力公司(Enel)也嘗試推出特製鋰電池能源儲存裝置進軍交通領域,用來協助俄羅斯鐵道公司(Russian Railways)提升運量。

特斯拉為近鐵打造的此系統,完工後成為目前亞洲最大能源儲存系統,在整個亞太地區則排名第四。目前全球最大能源儲存系統也是特斯拉所打造,即在澳洲建立的儲電容量 10 萬度電系統。特斯拉另外於 2018 年 7 月取得加州電力公司太平洋瓦電(PG&E)合約要建造裝置容量 182.5 百萬瓦,儲電容量 73 萬度電的能源儲存系統,以取代尖峰燃氣發電廠,若是完工將超越澳洲系統的規模成為新的世界最大,不過太平洋瓦電因為加州野火賠償問題,面臨倒閉危機,更換所有高層,該合約的後續會如何也就產生了許多未知數。

特斯拉在汽車本業上遇到逆風,如今積極想把大眾目光轉向能源儲存事業,表示 2019 年會是太陽能屋瓦與 Powerwall 的一年,並解釋 2018 年為了盡快提升 Model 3 出貨,在危急存亡之秋,所有電池資源都盡可能投入電動車生產,但是如今產能已經順利,有餘裕可以開展其他業務,特斯拉希望將焦點轉向太陽能屋瓦,太陽能安裝以及 Powerwall。

可再生能源複合能源儲存在經濟上可行

2018 年特斯拉安裝能源儲存系統總計儲電容量規模達 104 百萬度,是 2018 年的 3 倍,倍數成長相當引人注目,但是特斯拉表示,這還是受到 2018 年電池供貨有限的結果,解除了電池供貨瓶頸以後,樂觀估計 2019 年能輕易達到 200 百萬度規模,並且還能提升獲利能力,馬斯克(Elon Musk)本人表示:顯然大規模能源儲存系統市場對特斯拉來說有巨大商機。

鋰電池價格持續下降是推動這股商機的重大經濟力量,馬斯克表示,若看儲電容量成本,2018 年特斯拉就電池芯本身,成本已經低於每度電 100 美元的整數關卡,馬斯克更誇下海口,稱在 2019 年,可以連同電池模組成本都低於每度電 100 美元。

彭博新能源財經(Bloomberg New Energy Finance)報告指出,根據分析全球超過 7,000 件計畫實例發現,鋰電池的均化成本(註)自 2018 年上半年大跌 35%。彭博報告計算,能源儲存的均化成本來到每度電 0.187 美元,約新台幣 5.76 元。這已經低於許多地區的尖峰電價(以台灣而言,台電三段式時間電價,夏月尖峰時間電價為每度電新台幣 6.2 元)。這表示,以能源儲存來供應尖峰用電已經開始具有經濟效益。

卓越能源(Xcel Energy)於 2018 年 8 月獲准淘汰其位於科羅拉多州普韋布洛郡、總發電容量 660 百萬瓦的卡曼契燃煤發電廠(Comanche Generating Station),以可再生能源搭配能源儲存來取代,包括 1.131 吉瓦風能、707 百萬瓦太陽能,搭配 275 百萬瓦電池儲能,總預算 25 億美元,卓越能源估計這樣的取代方案,將能為科羅拉多州納稅人節省 2.13 億美元到 3.74 億美元。

但是卓越能源本身也仍然有獲利空間,因為卓越能源 2018 年進行電力供應商招標時,其科羅拉多潔淨能源計畫(Colorado Clean Energy Plan,CEP)下的項目,風能得標價每度電 0.011~0.018 美元,單純太陽能得標價每度電 0.023~0.027 美元,太陽能複合能源儲存每度電得標價在 0.03~0.032 美元之間,約新台幣僅 0.924~0.986 元。

卓越能源的標案顯示,過去認為能源儲存搭配可再生能源會讓成本暴增的看法已經過時,在可再生能源本身,以及鋰電池成本雙重下降之下,可再生能源複合能源儲存在經濟上已經可行,且如此搭配,對電網的調度能力與抵抗天災與意外事故的能力都更佳,特斯拉之所以對能源儲存市場信心滿滿,其來有自。

特斯拉 2019 年在能源儲存領域的發展,能否抵銷電動車領域的成長不如預期造成的市場疑慮,也一樣是攸關存亡,就看馬斯克還能變出什麼把戲來了。

註:與儲電容量成本不同,儲電容量成本計算方式是該裝置安裝總價除以系統可儲存電量,即能儲存 1 度電的平均裝置成本;均化成本是指電力公司或使用機構使用該裝置時,平均每存放 1 度電,該度電的成本,計算方式是裝置與維護營運成本,除以儲能裝置使用到生命週期結束存放的電力總度數,再加上儲存電力時,該度電的發電成本。

(首圖來源:特斯拉)

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經濟學人: 低調應用, 高調回報, 亞馬遜才是AI技術最大受益企業

經濟學人: 低調應用, 高調回報, 亞馬遜才是AI技術最大受益企業

2019-04-22 14:37
來源:機器之心Synced

原標題:經濟學人: 低調應用, 高調回報, 亞馬遜才是AI技術最大受益企業

希望這篇文章能為有意向把AI納入未來發展規劃的所有傳統與非傳統企業提供些許幫助。

編譯 | 張璽

編輯 | 宇多田

來源 | 經濟學人

亞馬遜六頁會議備忘錄舉世聞名。公司高管必須每年寫一篇商業發展規劃。鮮為人知的是,這些備忘錄上有一道必答題──機器學習的應用路徑?據亞馬遜的經理們透露,像「應用不多」這樣的反饋是不被鼓勵的。

機器學習是一種 AI 應用形式,通過挖掘模式中所蘊含的數據進行預測。自 1999 年 Jeff Wilke 加入公司起,機器學習就已在亞馬遜生根發芽。

今天,Wilke 已經是貝佐斯的副指揮官。他組建了一個科學家團隊,研究亞馬遜的內部流程以提高運營效率──將所有科學家拆分為不同業務組,以自評與改善相結合的循環為默認模式。

很快,此循環又納入了機器學習算法。譬如,第一個算法就是圖書推薦。隨着貝佐斯的野心逐漸擴大,「賦予產品自動洞察力」的重要性日趨明顯。

然而,與亞馬遜齊名的科技巨頭也沒有錯過任何展示 AI 技術的機會──臉書的面部識別軟件、蘋果的数字助手 Siri、Alphabet 的自動駕駛汽車 Waymo 與大師級圍棋棋手,而亞馬遜的機器學習應用方式較為低調。

亞馬遜的 Alexa 對標 Siri,並在雲端提供預測服務。但是,優化運營業務的算法才是決定公司未來的重中之重。

而這套反饋循環似乎與其面向消費者的 AI 策略相同:構建服務、吸引客戶、採集數據,最終讓機器學習數據。上述所有工作強度之大是人力無法企及的。

一切的核心:Porter 的算法

看一看亞馬遜的配送中心。

巨型倉庫是這家 2.07 千億美元電商巨頭業務的核心所在──北美倉超過 100 座,全球倉超過 60 座。這些巨型倉庫存儲和配送亞馬遜銷售的產品。

在西雅圖的某處郊區,包裹在傳送帶上飛快流動,聲音震耳欲聾,而倉庫幾乎已實現無人化。

在一個足球場大小的防護區內,矗立着上千個高約 6 英尺(1.8 米)的黃色立體貨架──亞馬遜稱其為「豆莢」。幾百個機器人在豆莢間自由進出,工作場面整齊劃一。

牙膏、圖書與襪子以看似隨機的方式堆放。其實,攝像頭自帶的算法能規劃路徑,使得整體運行有條不紊。

機器人區域周邊圍欄的間隙設置工作站,並配備員工(公司內部稱之為「夥伴」)。部分機器人從入庫豆莢中拾取物品;

還有一部分機器人往出庫豆莢中放置物品,以供後續流轉、儲存。無論拾取或放置物品,機器人都會使用條形碼閱讀器掃描產品及關聯貨架,便於軟件後期追溯。

亞馬遜首席機器人專家 Brad Porter 負責上述算法開發工作,其工作團隊就是配送中心 Wilke 的優化小組。Porter 重點關注「豆莢間隙」,即在機器人往工作站運輸豆莢過程中的員工等待時間。

間隙越短,代表員工停工時間越短、倉庫物流越高效、亞馬遜的配送速度越快。雖然 Porter 團隊不停嘗試新的優化措施,但態度仍然較為謹慎。而「交通擁堵」可能成為機器人應用的災難。

AWS(Amazon Web Services,亞馬遜雲服務)是核心基礎設施的另一部分,支撐着亞馬遜 260 億美元的雲計算業務,向未配備服務器的公司提供託管網站和應用程序服務。

而 AWS 正是運用機器學習預測計算需求。當互聯網用戶湧向某項客戶服務時,計算能力不足可能會引起系統錯誤,而當用戶訪問錯誤頁面,公司就會損失訂單。

AWS 的老闆 Andy Jassy 曾強調:「我們決不能說沒有冗餘計算能力。」因此,其團隊仔細研究客戶數據以確保不會出現該情況。

儘管亞馬遜無法看到服務器上的託管內容,但可監測每個客戶的流量數據、連接持續時間及連接穩定性。類似於配送中心,雲平台的元數據「餵養」機器學習模型,預測 AWS 需求出現的時間及空間。

AWS 最大客戶的之一就是亞馬遜本身。而許多亞馬遜業務最需要的功能就是「預測」。該功能需求之高,以致於 AWS 設計了一款名為 Inferentia 的芯片來處理上述任務。

Jassy 表示,「Inferentia」將為亞馬遜節省所有機器學習任務的成本,這些任務是亞馬遜為了維持運營而必須執行的,同時也能吸引客戶使用其雲服務。

他說:「我們堅信它至少能將成本及效率改善一個數量級。」與此同時,Alexa 中語音識別及語言理解的算法將因此而受益良多。

實際上,無人零售店 Amazon Go 是這家公司最近的一次對算法的投資。

數百個攝像頭為一組,從上方觀察顧客,將視覺數據轉化為 3D 輪廓以追蹤客戶抓取商品時手部與肩部動作。系統會檢查顧客離店時帶走哪些商品,並將賬單記入顧客的亞馬遜賬戶。

Amazon Go 的老闆 Dilip Kumar 強調,系統只是追蹤顧客的身體移動。他說,系統沒有使用面部識別系統辨認顧客身份,並將其與亞馬遜賬戶關聯。

相反,系統是通過在出入門掃描條形碼完成工作的。系統將 3D 輪廓的後續動作視為其關聯亞馬遜賬戶的消費行為。

這是對機器學習的莫大褒獎,通過深度挖掘數以百計攝像頭所採集的數據以確定顧客購買的商品。

儘管試!如果發現一處 BUG,順走一件東西,算老闆送的。

有所為,有所不為

基於人工智能的身體追蹤在配送中心也十分常用。亞馬遜推行了一項試點項目,內部稱之為「NIKE 意圖檢測」系統。

該系統為配送中心服務於 Amazon Go 顧客的員工設計──系統追蹤員工在貨架上拾取和放置的商品。該創意的初衷是擺脫手持式條碼閱讀器。此類手動掃描工作耗費時間、操作繁瑣。

理想狀態下,員工將商品放置於任一貨架,系統會自動監視及追蹤。與往常一樣,目標是提高效率,最大限度提高物流速度。Porter 表示「員工們都覺得特別自然。」

近來,臉書和谷歌的數據採集工作受到政府嚴格審查,而亞馬遜的謹慎態度使其免受其苦。亞馬遜採集和處理數據的唯一目的是改善顧客體驗,且其並沒有涉及用戶滿意和客戶滿意之間的模糊區域。

上述兩者截然不同──因為廣告商向臉書和谷歌支付了服務費用,用戶才可以免費使用社交媒體和搜索服務。

對於亞馬遜來說,用戶和客戶大多重疊。但監管機構確實對亞馬遜在電商購物與雲計算等核心業務領域的主導地位頗為忌憚。

因為統治力來自於機器學習,且絲毫沒有消退的跡象。

原文鏈接:https://www.economist.com/business/2019/04/13/amazons-empire-rests-on-its-low-key-approach-to-ai返回搜狐,查看更多

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機器人 開發 亞馬遜
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支付寶神功能,讓我到凌晨3點才睡着…哈哈哈

支付寶神功能,讓我到凌晨3點才睡着…哈哈哈

2019-04-17 12:32
來源:深圳全接觸

原標題:支付寶神功能,讓我到凌晨3點才睡着…哈哈哈

昨天,面面發現支付寶上

多了一個叫“小睡眠”的新應用

面面趕緊幫大家試了一下

結果太好玩了興奮到2、3點才睡

助眠小程序是這樣助眠的

找到這款小程序很簡單

打開支付寶搜索“小睡眠”就可以了

裏面有110多種氛圍音

每種會播放大約30分鐘

裡面包括原創的白噪音、催眠曲

ASMR、腦波和專業人聲等等

它主要是通過放出氛圍音

打造一種能夠讓你舒適入睡的氛圍

而且可以定時,實測了一遍之後發現

並不是所有的氛圍音都有用!

有的不僅不能助眠

還會讓人興奮到睡不着!

這些氛圍音真的可以助眠(?)

面面把這些氛圍音做了下分類

1

“聽完睡不着“型

打開“小睡眠“

面面就發現了幾個十分搶眼的名字

比如“閉眼數錢”

“喜中彩票”“家裡有礦”…

點開“喜中彩票”這個氛圍音

還沒等面面反應過來

手機突然響了聲:支付寶到賬500萬元

直到後面又響了一遍到賬500萬元

面面才反應過來

原來是這個“小睡眠”發出的聲音

面面算了一下

大約18秒就會提醒你一次

支付寶到賬500萬元

不到一分鐘,就進賬1500萬元了!

把這個21分鐘的氛圍音聽完

面面早就成了世界首富了

這誰睡得着啊!

到賬500萬元已經很興奮了?

這裏面還有金額更大的

點開“家裡有礦”,就會提醒你

支付到賬188,888,888元

別數了,1億多…

真是讓你躺在金錢上睡着

另外這個類型的還有

支付寶到賬1元、2元…一直漲下去

反正面面聽到到賬30元就聽不下去了

因為怕錢包炸了..

畢竟前面已經到賬10幾億了

這種支付寶到賬的還有很多種

什麼到賬“520元”“1314元”的都有

過節沒有對象給你發紅包的單身汪們

建議大家沒事翻出來聽聽

2

“逼死吃貨“型

除了錢,這裏面還有一些

能逼死吃貨的聲音

比如“一碗麵條”“一包薯片”

“一顆蘋果”“一杯冰水”

強烈建議大家聽一下一碗麵條

吸麵條、咀嚼麵條的聲音統統都有!

連吧唧嘴的聲音都能聽得到!

甚至還有吃到飽以後

發出的滿足的聲音…

真的就像有個人在你耳邊吃麵條一樣

面面聽着聽着就餓了

沒下樓買宵夜就不錯了

誰還能睡得到

3

“聽了會做噩夢”型

還有更“喪心病狂”的聲音

比如:數學課、哲學課、地理課

生物課、物理課、英語課

甚至還有“校長發言”

隨手點開一節數學課

裏面放的是函數的定義域…

物理課說的是能量守恆定律

生物課說的是DNA的雙螺旋結構

而且是真實課堂里的錄音

上面說的這些聲音

對其他人可能有用

但是面面聽了以後,真的睡不着!

4

“放鬆身心”型

這裏面還有一些

能夠讓你放鬆身心的聲音

比如一些下雨的聲音

踩在落恭弘=叶 恭弘上的聲音、海浪海鷗的聲音

這些都能夠在一定程度上助眠

想睡得更好,你還可以這麼做…

除了這個小程序

面面還整理了幾個小方法

能夠幫助睡眠

面面の助眠小tips

/1/

聽歌法

如果不喜歡這些氛圍音

面面建議大家可以去聽歌的APP

里找一個叫Sleep max richter的歌單

我只聽過第一首,長達18分鐘

整個節奏非常緩慢,沒有複雜的和弦

像是鋼琴上的鍵一個一個按出來的

但是又銜接得很自然

/2/

意念轉圈法

這個方式是告訴全身的每一處

我要睡覺了

有朋友試過,沒超過三圈就睡着了

除此這兩個小竅門

睡覺前還要注意這些

/1/

晚餐不吃太晚,少油膩

/2/

安靜的環境、昏暗的燈光

寬鬆的睡衣等,都有助於睡眠

/3/

睡前可慢跑散步

既能放鬆精神,還能使血流通暢

流向大腦的血流就會相對減少

就相對容易入睡了

很多人因為生活和工作壓力都會失眠

除了這些可以助眠的方法

有條件的話,可以給自己放個假

換個環境,放鬆自己

給自己充個電

不要總是在緊繃的狀態下生活

你最近一次失眠是因為什麼?

面面在留言區等你哦

▌信息:百度百科、知乎、網絡

▌圖片:網絡,如侵刪

▌編輯:面面(執行編輯:亦南 / 主編:鄒清媚)返回搜狐,查看更多

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國家能源局:中國清潔能源消費佔比22%,與目標還有差距

北京新浪網 (2019-04-10 07:53) 彭大偉 耿卓/中新社

中國國家能源局副局長林山青9日在柏林透露,2018年中國清潔能源(包括非化石能源和天然氣)佔一次能源消費總量比重合計約22.2%,較2012年提高了7.7個百分點,但距離2020年和2030年分別達25%和35%左右的目標還有一定差距。

林山青當天出席柏林能源轉型論壇分論壇並作了發言。他在發言中表示,作為全球最大的能源生產和消費國,中國政府秉持創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念,能源轉型發展取得了很多積極成效。其中,從供給側看,中國能源供給質量實現了重大變革;從消費側看,中國能源消費結構實現了重大轉型。

林山青表示,能源轉型越前進、越發展,新情況、新問題就會越多,中國的能源行業體量巨大,在轉型過程中也遇到了如應對全球氣候變化和生態保護方面的挑戰、能源轉型的適用技術和成本方面的挑戰、能源結構與供給消費分佈不均勻帶來的挑戰等一些具體困難。

針對上述挑戰,林山青表示,中國有三項能源轉型對策:

一是持續推動能源消費結構調整,進一步提高清潔能源佔比。「我們將持續優化能源消費結構,加快清潔低碳轉型,並積極推進煤炭清潔高效開發利用。」

二是通過科技創新降低清潔能源的供給成本。林山青表示,近年來可再生能源規模化快速發展,成本不斷下降,在部分資源優良、建設成本低、投資和市場條件好的地區,已初步具備了對化石能源的成本優勢,風電、光伏發電的成本已接近火電,為未來發展提供了有益經驗。未來還需要促進可再生能源成本繼續快速下降,提高市場競爭力。

三是可再生能源開發堅持分散式與集中式並舉。未來在中國中東部和南方等電力負荷中心地區,將大力發展分散式風電、分散式光伏,因地制宜發展生物質能、地熱能、氫能等,提高以可再生能源為主的分散式能源系統的應用比重,使能源就地供給就近消納。

「下一步,中國將繼續壯大清潔能源產業發展,全面建成清潔低碳、安全高效的能源體系,實現能源轉型的戰略目標。」林山青表示,中國也願與各國通力合作,促進技術進步,為全球能源轉型創造更有利的條件。

(本文來自於澎湃新聞)

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