遠距虹膜辨識結合人臉辨識誤判率低於百億分之一,NEC預估2年內可以廣泛應用在商業場景

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和ATM對看一眼就可以安心領錢的時代,2年內便會到來,NEC台灣金融製造解決方案事業群副總經理徐健評如此預測。

NEC近日展示自家生物辨識及AR技術在金融、交通和零售領域的商業應用。雖然NEC早已掌握生物辨識技術多年,不過,NEC台灣副總經理卓崧華表示,今年這些技術模組化成各種解決方案,開始落地於實際商業場景。其中精度最高的遠距虹膜辨識搭配人臉辨識,做到低於100億分之一的誤判率,還有去識別化、高偽造難度等特性,可用機密需求度高的領域。

遠距虹膜辨識技術,預計2年內能普及應用於商業場景

遠距虹膜辨識技術分為4個步驟,先從鏡頭遠距擷取虹膜圖像、預處理虹膜圖像成多光譜圖像、從預處理結果擷取出特徵值、再將特徵值與企業資料庫內容比對。徐健評強調,虹膜特徵值無法逆推,去識別化的資料。NEC多年前就提供遠距虹膜辨識技術,也有上述4步驟的產品,不過,由於成本因素,一直未能廣泛應用於實際商業場景,直到現在開始出現可落地的產品,例如NEC將在日本與多家便利商店合作推出運用虹膜辨識來結帳的示範店。徐健評解釋,從開始落地到真正普及有2個關鍵,一是內建虹膜辨識的穿戴裝置普及化,來拉低相關設備市價,其二則是相關法規明朗。他認為,預計2年內,這些環境因素就會水到渠成。

今年,NEC統整過去執行生物辨識專案的經驗,推出生物辨識平臺,用來收攏不同設備產生的生物特徵檔,來統一管理、運用,NEC希望能鎖定金融服務、零售結帳以及保安等場景。

戴口罩能辨識身分、脫口罩能分析表情,人臉辨識交通和零售場景應用多

自2019年起,NEC的One ID人臉辨識解決方案就開始陸續落地於臺、日、美機場。用於快速報到、快速通關、貴賓室門禁和免稅店自助結帳等。2020年,NEC更因應疫情需求,推出不用脫口罩的人臉辨識技術。NEC現在也展示了在智慧零售領域的生物辨識。

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇,需要高度設計專業,以酒為例,酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種,需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等,至於酒的外盒,提袋等,同樣是包裝設計的範疇,但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

NEC展示多種智慧零售應用,包括結合實體體驗設備的AR虛擬貨架(左),以及可以辨認人臉表情來推薦飲料的行銷工具(右)。攝影-郭又華

除了用來辨識消費者會員身分,人臉辨識技術還能用表情及視線辨識,在實體店面提供智慧行銷方案。例如,利用人臉分析來推測消費者性別、年齡及心情,並即時推薦適合商品。現場示範的案例是,可以依照消費者的微笑幅度等資訊,來推薦商家認為適合消費者當下心情的飲品。

NEC也展示了如何用臉部辨識來推定視線的技術。當消費者站在貨架前,系統會研判出消費者會員身分以及感興趣商品,再結合電子標籤來顯示個人化折扣,達到即時促銷效果。從現場示範可以看到,消費者注目一個商品時,對應的電子標籤價格就會顯示出會員名稱及折扣方案,可搭配行銷策略模組,直接在電子標籤上定期更換成不同的促銷方式介紹,像買一送一或於單品售價旁邊顯示批量購買的折扣方案等。

結合視線追蹤技術的實體貨架,可以辨認出消費者會員身分及注目的商品,即時顯示個人化折扣(上)。搭配鏡頭的貨架可結合NEC客層分析技術Field Analyst,利用電腦視覺推測場域內所有人的性別及年齡,來補足非會員消費者的客層數據。

除了生物辨識,NEC也展示了一個應用AR虛擬貨架的OMO購物體驗。當消費者用手機掃描到虛擬商品定位點,就可以在手機看到相關商品資訊。與此同時,後臺會啟動實體店面的香氛機等試用設備,讓消費者能即時體驗商品。如此一來,不只商品展示能脫離實體空間限制,更能將消費者購物行為數位化,有利後續分析。

這些智慧零售設備的營運數據,都能彙整到NEC後臺分析工具,進行多維度數據的交叉分析。例如分析實體貨架和虛擬貨架的銷售情況、利用Field Analyst客層分析結合視線停留秒數和銷售數據,來了解不同客群對產品的興趣及實際購買情況,或分析不同個人化行銷策略的實際成效等。零售業者透過應用各式可蒐集數據的智慧零售及OMO零售設備,便能像電子商務場景一樣,對實體零售場景進行高精細度的分析。

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