英特爾新FakeCatcher偵測技術,能以96%準確度即時辨識Deepfake影片

英特爾推出可準確偵測Deepfake虛假影片的偵測器,準確度高達96%,官方提到,這是目前全球第一個,能夠以毫秒速度即時回傳結果的Deepfake偵測器。英特爾即時平臺所使用的偵測器FakeCatcher,由英特爾與紐約州立大學研究人員共同開發,並在英特爾的硬體和軟體上運作。

Deepfake影片氾濫成為網路上一大威脅,這些影片使用名人的臉部,合成他們未說過或是做過的事情,過去偵測應用程式需要上傳影片進行分析,通常需要數小時才能得到結果。英特爾提到,Deepfake詐欺可能造成傷害並產生嚴重負面結果,而FakeCatcher可以在伺服器端,迅速偵測這些Deepfake影片。

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目前大多數深度學習偵測器,都是查看原始資料,試圖找影片中不合理的線索,辨識出影片不真實的部分,官方解釋,FakeCatcher判斷影片人像的血流,也就是說其特別之處在於,尋找影片中真實的部分,來證明影片非合成。當人類的心臟跳動泵血作用發生時,靜脈的顏色會發生改變,FakeCatcher收集臉部的血流訊號,並將這些訊號轉換成時空圖(Spatiotemporal Map),深度學習演算法可以立刻判斷影片真偽。

FakeCatcher的潛在使用案例包括在社交平台部署該技術,避免用戶上傳有害的Deepfake影片,新聞機構也可以使用該偵測器,避免無意放大遭人刻意操縱的影片,非營利組織也可以部署該平臺,使更多人可以偵測Deepfake影片。

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