1月6日消息，鈦媒體App獲悉，存算一體芯片設計公司“知存科技”今天宣布完成2億元人民幣B2輪融資。本輪融資由國投創業領投，水木春錦資本、領航新界跟投，指數資本繼續擔任獨家財務顧問。
本輪融資將主要用於存內計算芯片量產和新產品開發，拓展產業化落地規模。
據悉，知存科技成立於2017年，專註於存算一體芯片研發。公司創始人兼CEO王紹迪、聯合創始人兼CTO郭昕婕夫婦均畢業於北京大學信息科學技術學院微电子專業，本科畢業后二人選擇共同赴美留學，王紹迪進入加州大學洛杉磯分校攻讀博士學位，而郭昕婕選擇了加州大學聖塔芭芭拉分校。
2016年，在學術大牛導師Dmitri B.Strukov教授支持下，郭昕婕博士成功驗證了國際首個3層神經網絡的NOR Flash存算融合深度學習測試芯片，一年後，她又再度攻下7層神經網絡的浮柵存算一體深度學習芯片。2017年，二人回國創立了知存科技。
事實上，存算一體是解決計算機性能及 AI（人工智能）算力瓶頸的關鍵技術之一。在傳統的馮·諾依曼結構中，存儲和運算是分離的，CPU（中央處理器）/GPU（圖形處理器）訪問存儲器的速度決定了系統運行的速度，但隨着芯片技術快速發展，處理器運算速度已遠遠超過訪存速度，出現存儲牆問題。因此，存內計算將數據存儲單元和計算單元融合，可大幅減少數據搬運，極大地提高計算并行度，將服務器的計算、存儲、網絡等資源進行統一管理和調度，具有彈性的橫向擴展能力，大幅提高能效。
產品方面，目前，知存科技已發布和量產存算一體芯片WTM1001、WTM2101兩代產品。其中，WTM2101芯片與主流数字NPU、DSP相比，在同等功耗水平下算力可提高數十倍，與第一代相比性能則提升10倍以上，用於智能語音、智能健康和輕量級視覺市場。
“我們一直希望芯片被客戶用起來。從去年8月到年底，我們大概和十幾家客戶做Design in（設計測試），速度效率比較高的五個客戶已經完成了產品開發，有兩家已經採購，估計今年春節前後會上市。這一意義是把存算一體技術轉化到芯片，然後應用客戶做了0到1，經過了市場檢驗。這是一個很大的突破。”王紹迪對媒體表示。
根據該公司產品規劃，更高算力、應用於4K-8K視頻實時處理的WTM-8系列首款產品最快將於2023年底推出，預計算力將比前代提高600倍，算力可以達到20Tops以上，研發周期會進一步縮短。
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鈦媒體了解到，新的WTM-8系列產品於2022年底投片，預計今年底回片發布。目前已經有4個潛在的客戶會使用該芯片，並已經和消費电子領域的一家頭部企業簽訂了合同，而且基於其的移動端存內計算技術入選了小米聯合基金項目。此外，該公司還將推出10T到30T不同檔次算力的第三代存內計算架構，將大大提升存內計算芯片穩定性與易用性。
不過，當前該公司芯片所在消費电子領域出現了需求減弱、銷量下滑砍單情況，加上美元加息通脹、全球經濟衰退擔憂下，上游半導體企業不可避免的受到了影響。
針對當前半導體行業進入下行周期，王紹迪對鈦媒體App表示，2022年宏觀環境的不利因素確實對行業發展速度有影響，不少行業原計劃的應用沒有開發出來。
“對於存內計算行業來說，這其實也是一個機會，讓更多的企業有時間去思考怎麼打造和發揮真正的核心競爭力，以及怎麼去穿越周期。”王紹迪表示，2023年雖然整體消費电子行業大家的預期不高，但對於知存科技來說仍有不錯的增長空間。今年大家要做的就是在競爭更激烈、資源更集中的環境下艱苦奮鬥、努力爭取，為之後的市場恢復甚至爆發做好準備。
王紹迪認為，2022年下半年以來，消費者對於智能手錶等可穿戴設備健康監測的性能提升有很大需求。隨着社會活躍度的逐步恢復、消費力的逐步回升，智能設備市場將持續獲得上升的動力。他相信知存科技會有更多機會可以展示存內計算芯片在智能終端的應用優勢。
融資方面，截至目前，知存科技共完成7輪以上的融資，投資方包括華為哈勃、深創投、中芯聚源、科大訊飛、普華資本、招商局創投、啟迪之星、寧波集成電路產業基金等機構。其中，整個B輪融資額已超5億元。
值得注意的是，華為旗下全資子公司華為哈勃投資於2021年9月投資了知存科技。截至2022年，華為哈勃已投資超過60家和半導體相關的企業。
本次知存科技B2輪融資領投方、老股東“國投創業”是一家國有人民幣機構，成立於2016年，是中央直接管理的國家開發投資集團有限公司（簡稱“國投集團”）以市場化方式獨立運營的基金管理公司。目前共管理三支基金，規模120億元。基金包括國投（上海）科技成果轉化創業投資基金、京津冀科技成果轉化創投基金、國投高新（深圳）創業投資基金，重點投資領域包括先進製造、电子信息、能源環保、生物醫藥等。
針對本輪融資，王紹迪表示，知存科技在2022年不僅實現了存內計算芯片的量產，更幫助十餘家客戶基於WTM2101開發並實現了功能創新升級。基於量產和市場開拓經驗的不斷積累，知存科技將持續投入存內計算芯片研發迭代和市場應用拓展，用存內計算技術突破算力瓶頸，為AI技術落地賦能。（本文首發鈦媒體App，作者｜林志佳）
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