圖片來源@視覺中國
文 | 腦極體
跟大家一樣，《流浪地球2》的上映讓我們感到無比興奮。作為科技領域的內容創作者，在《流浪地球2》中不僅看到了中國科幻電影與電影工業的崛起，更看到了大量現實中真實存在的科技脈絡。
由於這部電影在科技方面的基本功非常紮實，覆蓋的領域足夠廣泛,加之其設定在21世紀40年代開始的“近未來”，距離我們其實並不算遠,所以很多網友戲稱，《流浪地球2》不是科幻片，而是一部科技發展預告片。
其實很多現實中值得被見證的科技進步，值得了解的科技進程，都躲在聚光燈之外，很難被大家看到。那不如我們就蹭一點電影的熱度，把其中涉及的一些支脈細緻梳理出來，聊聊電影里的科技距離我們究竟有多遠，它們在現實中發展怎樣。這既可以作為對全球科技局勢的觀察，也可以成為對科技自立自強的一種審視。
讓我們以技術為拼圖，完成這幅《流浪地球2》的現實倒影。
MOSS這條線，是《流浪地球2》中最具深度的一層故事。看似無所不能的MOSS真身是什麼呢？從表現上來看，神秘的MOSS是已經覺醒的人工智能，或者成功完成上傳的数字生命。他既能幫助人類建造行星發動機，又能連接全球攝像頭暗中觀察一切，獨立謀划布局。
但MOSS的真身,至少是人類眼中的真身在電影中很早就交代了——550系列量子計算機。
在電影中，550量子計算機先後出現了三代，都是手提箱大小的計算設備，但其功能可謂神乎其神，既能上傳数字生命，又能完成自動化建設，還負責宇航員的面試工作，而這似乎也很符合我們心裏對量子計算機的那種隱隱期待。
這些年來，從虛假廣告和過渡營銷里“遇事不決量子力學”，某種程度上妖魔化了量子計算。再到中美芯片紛爭驟起，大家開始關注量子計算機能不能彎道超車。在電影院遇見MOSS的時候，大改量子計算機這個概念，已經能讓我們心頭一動。
那麼問題來了，在現實中我們還要等多久才能用上量子計算機？它又會不會像電影里的MOSS一樣，走得太遠了，直接變成人類的巨大隱患？
隨着量子計算機的發展趨勢愈發明晰，這些問題其實是大體能找到答案的
計算極限與量子霸權
有一點首先需要肯定，從目前全球計算髮展格局上看，想要在21世紀中恭弘=恭弘=叶 恭弘 恭弘完成行星發動機這樣龐大的計算任務，幾乎必須指望量子計算，這一點《流浪地球2》中是非常合理的。
信息革命之後，計算逐漸成為了人類最重要的能力之一，乃至上升為國際博弈與國家戰略的核心部分。但在今天這個周期，各界對計算這件事已經達成了一個共識——硅電芯片的極限正在逼近。人類需要計算的東西在無限增長，但算力很快要跟不上了。
這個“危機”的首要表現，就是摩爾定律正在逐漸失效。根據摩爾定律，芯片單位面積上的晶體管的數量每18個月將翻倍，實現的算力也隨之翻倍。但芯片的製程工藝和材料工藝是有限度的，摩爾定律正在明顯放緩，甚至出現了停滯。
如果我們放棄硅電芯片，下一個計算主體是什麼呢？這個話題有眼花繚亂的解答，但今天看起來最具可能性的，就是量子計算。
所謂量子計算，是指利用量子糾偏原理完成計算任務的新處理方法。這一概念在上世紀80年代就已經被提出。數十年來，產生過離子阱、核磁共振、光子偏振等等構建量子計算機的方案。2016年開始，全球各國對量子計算機的研究與布局明顯加速，中、美、歐、俄等國陸續啟動了量子計算的國家支持計劃。而真正讓量子計算機躍入大眾視野的標誌性事件，發生在2019年。
很多人都把2019年稱為量子計算機元年，或者量子計算應用化元年。原因在於，這一年穀歌相關團隊宣布成功用一台53量子比特的量子計算機Sycamore，成功實現了量子霸權，或者稱之為量子優越。也就是說，谷歌認為自己這台量子計算機，已經可以做到經典計算無論如何也做不到的事。根據此後相關團隊在《自然》雜誌發表的論文，這台量子計算機只有200秒就完成了超算需要1000年才完成的特定計算目標。
儘管後來產學各界都對谷歌提出的“量子霸權已來”提出了大量質疑，但不可否認的是，這確實在量子計算機的發展歷史上成為了里程碑事件，也極大加速了全球對量子計算機的關注和推動。
在同一年，IBM宣布其商用量子計算機已經可以完成交付部署。谷歌和IBM在量子計算機領域的你追我趕，相愛相殺，也是從此時開始的。2022年，IBM放出了新的大招，其宣布造出了全球最大的量子計算機，擁有433個量子比特，性能不僅秒殺前一代產品，更是遠遠超過谷歌的量子計算機。
或許可以說，從2019年到今天，大型量子計算機經歷了一段高速發展期。全球各國的頂尖科技公司與高校、研究機構紛紛布局，拿出了一系列成果。“量子霸權”也從究竟能否實現的謎團，變成了基本可信的各界共識。
在此期間，中國量子計算也經歷了高速發展。量子計算機“九章”、“祖沖之號”先後問世。其中2021年5月，中國科技大學開發的66量子比特的“祖沖之號”也明確宣布驗證了量子霸權的存在。可以說，中國今天在量子通信、量子計算機都有布局，整體規模和深度僅次於美國，在量子衛星、量子通信等部分領域甚至實現了全球領先。
在這個過程中，中國科技企業也沒閑着。華為、阿里、百度等企業先後從不同角度發力量子計算，在量子編程模擬、量子機器學習、量子云、量子芯片等領域進行了多樣化的布局。
目前階段，全球大概有超過250家公司明確發展了量子計算項目，有超過20個國家提出了量子計算的支持政策。
但在基本盤的欣欣向榮中，我們也必須正視量子計算機發展的起伏。目前雖然有國際競爭和國家政策的整體加持，但量子計算是在漫長時間中缺乏商業回饋可能的。因此在2019年的整體熱度下降之後，全球科技巨頭對量子計算的商業化追求正在冷卻，更多是為科研產業與國家項目提供支持。一些新興的量子計算機項目，也主要是面向科研機構和高校提供設備支持。
同時，在芯片和計算產業興旺，國家鼓勵科技自立自強的大背景下，有不少難以描述，朦朦朧朧的量子計算機和量子芯片項目快速上馬，它們的未來也處在未知數當中。
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漫長的量子計算之路
如此說來，似乎量子計算機的前景十分光明。那實現像電影里那樣的量子計算設備，是不是稍稍有點盼頭了？很不幸，答案並非如此。
無論是量子霸權，還是相關的量子模擬、量子機器學習，在今天意義基本局限於驗證量子計算的可行性。也就是說，我們還處在驗證行星發動機能不能推動月球的階段。而且現實不像電影，從可行性驗證再到試驗機、量產機，再到走向商業化，期間需要經歷漫長時間與無數難以想象的挑戰。
從今天的量子計算機，到《流浪地球2》中的550系列，在今天至少還有三道邁不過去的門檻。
首先是小型化。
在電影里，即使是最開始出現在月球上的550A，也做到了小型化。但在目前階段，人類還沒有找到能夠讓具有真正計算意義的量子計算機，完成小型化方式與方法。量子計算機的計算實現方法，需要在激光、超導等環境下完成，並且設備中需要集成大量的線纜與控制器。還有一點，量子糾偏需要在絕對零度環境中運行，因此製冷相關設備也要佔據龐大的空間和質量，這些基本問題，導致量子計算機普遍需要重達幾十噸。並且可搬運性很差，運維管理成本極高。當然，面向這些問題也出現了一系列解決方案。比如IBM就提出了模塊化的量子計算機建設思路，以及用柔性線纜來降低量子計算機的建設難度。
但不管怎麼說，短期之內想要抱着量子計算機跑，基本是不可能實現的。也許有朋友會說，不對啊，我見過小型化的量子計算機。確實，一些公司推出了可攜帶的量子計算設備。但那並不是嚴格意義上的量子計算機，而是面向教學的量子計算模擬設備。量子計算機小型化，目前階段還遠沒有提上日程。
還有一個問題，如果像電影里那樣，以一個手提箱大小的設備，處理行星發動機建造這樣等級的運算，那麼可能不僅是計算的小型化，還需要考慮數據存在哪的問題。畢竟在沒有互聯網的條件下，海量的數據會導致巨大體積和重量的硬盤。這可能就要提到DNA存儲這個發展方向，不過那就是另一個故事了。
其次是對絕對低溫的依賴。
上面說了，量子計算機有着嚴重的環境限制。這因為量子糾纏非常容易受到電磁輻射、溫度、震動的影響，隨着量子比特數的增加，這種影響會愈發強烈。為了最大限度降低量子計算當中的噪音，目前普遍採取在0開爾文（-273.15℃）的條件下運行量子計算機的方案。
但這一方面會導致量子計算機的成本增加，同時更降低了其進行商業應用的可能。業內人士普遍認為，對絕對低溫的依賴是目前量子計算機走嚮應用面臨的最複雜問題。
再有就是通用性缺失。
我們知道，計算機有專用計算機與通用計算機的區別。而目前所謂的量子霸權驗證，完全都是建立在特定任務的專用計算基礎上的。也就是說，在一些特定任務上量子計算機已經展現了優勢，但在絕大多數任務上，最先進的量子計算機性能也比不上普通電腦。
這個問題背後，其實是量子計算機發展階段的問題。驗證量子先進性，其實僅僅是量子計算機的開端。第二階段，我們需要在漫長的時間中逐步發展專用量子計算，最終在某個奇點開始向通用量子計算演進。至少在未來10年，僅限於學界研究的專用量子計算機才是主流。
樂觀估計，到2030年之後，可商用、可編程的量子計算機才有可能出現。而那也僅僅是漫長征程的開端，距離量子計算機走入千行百業，完成那些人類迫切想要完成的超大型計算任務，後面還有更長的路要走。
總體而言，量子計算機在近幾年已經來到高速發展期。但前沿科技的發展速率，必定遠遠低於大眾的期待。假如太陽危機21世紀40年代就要來臨，恐怕量子計算機是趕不上參戰了。更加可能的情況是，量子計算機需要與腦機接口、DNA存儲、通用人工智能一道，成為下一個科技周期的核心。
人工智能等了70年，才在深度學習上見到一點端倪。科技進步總比我們的預期更加漫長。好在地球已經存在了46億年，從概率學上來看，還不急着把地球推走。
“小苔蘚”長在何處？
最後，讓我們來回答幾個大家看完《流浪地球2》，對幕後大佬MOSS與量子計算機可能產生的問題吧。
問題一，量子計算會產生威脅人類的人工智能嗎？
這裡有一個基本問題，就是計算並不產生智能。就像一個人算盤打的飛快，與他的人生智慧並不劃上等號。按照現實中的技術發展邏輯，智能來自於算法，並通過操作系統、操作界面與人進行交互。而算力僅僅是完成算法訓練、部署、迭代的資源支撐。在一台計算設備中，計算、存儲、網絡、智能、安全被稱為五個核心要素，但它們是分層解耦，相互分離的。因此並沒有算力升級，一定會產生更強智能的對應關係。
問題二，一台計算機能做這麼多事嗎？
我們會發現，電影里的550系列實在太全能了。上傳数字生命，孕育人工智能，指揮行星發動機建設，執行流浪地球計劃，可以說無一不通。但在現實中，計算至少在今天是向著異構化發展的。通用計算、超算、AI計算、物聯網計算分別發展，呈現出多樣性的發展局面，再通過軟件進行資源的池化，組成能力集群。這樣的操作更加符合低成本和安全可控的構想，把所有算力堆在一台機器上，成本很高且會進行重複建設，又將帶來很多維護、維修和安全方面的問題。另一方面，現實中也不太可能把各種接口和交互形式都設計在一台計算設備上。
問題三，是不是必須要量子計算才能夠實現人工智能？
確實目前已經有用人工智能來模擬量子糾纏，或者在量子計算機上嘗試提升機器學習算法效率的探索，但整體來看兩項技術並沒有必然需要結合的關係。
AI技術確實需要源源不斷的龐大算力，但在全球依舊可以聯網的今天，是可以用雲計算來集成算力，供給AI訓練、部署所需，並沒有出現AI算力枯竭，需要量子計算來拯救的問題。而量子霸權實現之後，是否一定能夠推動AI發展，在目前更多是未知數。我們都期待量子與智能的美好（或者可怕）邂逅，但現在討論這些還為時尚早。
量子計算機的發展，確實向我們展示了一個類似《流浪地球2》中的夢境：一台小小的設備，算天算地，無所不能。但現在這個夢還非常朦朧，需要徐徐圖之。
眼前解決算力不足的難題，還是需要把已有算力聯合起來，組成共享、共用、共治的算力網絡。這是雲計算的邏輯出發點，也是東數西算所謀划的未來。
MOSS尚且遙遠，還是需要人類聯合起來解決問題——這或許也符合《流浪地球2》的精神內核。
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