矽谷力挺 GoFreight獲7億A輪募資

台灣新創募資傳捷報,雲端貨運代理一站式管理軟體新創GoFreight宣布,完成A輪募資2,300萬美元(約新台幣7億元),創下台灣SaaS軟體新創史上新高A輪募資金額。

GoFreight共同創辦人暨執行長陳威宇表示,這一輪領投的投資人來自矽谷當地創投Flex Capital、Headline US,接下來目標將維持每年二~三倍的經常性收入(ARR)成長,也預計擴大亞洲市場。

陳威宇過去在台積電工作,2017年看到貨運代理產業還在使用紙本、電話處理業務,因此決定與李彥霖、謝豎鍇創立GoFreight。陳威宇舉例,91App、Shopify做的是電商與線上開店系統,GoFreight的客戶則是全球貨運代理業者,為他們提供前端與後端的軟體系統,商業模式則是SaaS模式,目前客戶逾500家,主要市場則在美國。

GoFreight A輪其它投資人還包括LFX Ventures Partners、Palm Drive Capital以及既有投資人Mucker Capital,台灣投資人則有基石創投、紅樓資本以及全聯董事長林敏雄。

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常見的貨櫃種類?

金誠貨櫃屋尺寸均依國際標準組織ISO (International Standardization Organization) 認定標準,並區分成鐵貨櫃、冷凍貨櫃和特殊貨櫃三種類型。

疫情導致全球供應鏈緊張,其中海、空運等物流貨代業者所受影響更為顯著,全球缺工及運費大漲問題使供應鏈風險持續擴大,在既有貨運承攬(Freight Forwarder)管理系統老舊且缺乏數位化基礎上,導致貨運代理業者處理提貨、報關、海空運等流程常需耗費大量人力、時間與金錢成本。

GoFreight布局國際物流市場,陳威宇表示,全球貨運代理市場規模約2,700億美元,GoFreight提供的,則是貨代業者的網頁式後台管理軟體,搭配前端對其客戶的雲端平台,從業務營運、顧客關係管理、貨運流程、行銷到財務融資等資訊數位化,提供貨運承攬及物流業一條龍解決方案,並解決貨代產業存在多年的痛點。

GoFreight顛覆傳統產業運作模式,順利插旗全球物流灘頭堡,目前全球已累積超過500家客戶,陳威宇表示,目前公司員工達200人,目前正擴大台、美兩地徵才,延攬產品設計、軟體工程師及具獨角獸經驗的高階主管群,期望未來三年達到500人團隊、客戶成長至5,000家。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20220804000187-260204

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包裝設計是兼具美感和實用、設計和製作印刷的精緻工藝。包裝設計包含了結構規劃、視覺設計、材質選定及後續的生產加工

遠傳新經濟營收 三年拚升至25%

遠傳(4904)3日召開法人說明會,針對外資法人提問,總經理井琪表示,新經濟營收占總體營收占比將在三年內成長至25%。5G滲透率穩定提升,續約用戶資費平均提升超過20%,挹注ARPU至今連續17個月正成長,樂觀看待未來升級5G用戶的資費提升,整體ARPU成長可期。

遠傳上半年營收、合併EBITDA、每股稅後盈餘(EPS)皆超越財測目標,展望下半年,遠傳將持續深耕5G「大人物」(大數據、人工智慧、物聯網)技術,結盟產業生態圈,加速推動「綠色資通訊」成長。

針對遠傳、亞太電信合併案,井琪表示,雙方合併前,亞太電將持續分攤遠傳3.5G頻段共頻共網九分之二的成本,有助於提升遠傳EBITDA。遠傳日前砸重金加碼投資3億元交換取得亞太電700MHz頻寬,不僅室內網速平均提升22%、室外網速平均提升10%,網路用量尖峰時數更大幅下降15%。

遠傳數位轉型成效持續帶動新經濟營收攀新高,上半年新經濟營收年成增22.7%,營收占比已達18.9%,其中資通訊營收年增39%,雲端服務營收年成長60%、物聯網服務營收年成長更達70%。上半年資通訊合約主要來自協助大型連鎖便利商店部署新一代「固網與行動網路融合(Fixed-Mobile Convergence, FMC)」系統,以及運用遠傳自主開發的能源管理系統(EMS),攜手台電在澎湖建置智慧微電網系統。

中古貨櫃屋設計案例?

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井琪強調,遠傳ICT專案也看到未來更多後續維運、客服等長期合作機會,將有助於挹注新經濟營收成長。

個人數位服務亦表現亮眼,friDay購物電子商務營收年成長10%、friDay影音付費用戶年成長18%。

遠傳第二季合併營收207.24億元,年成長6.3%,已連續七季正成長佳績,第二季EBITDA為76.44億,再創2018年第四季以來新高,主要受惠於電信本業與新經濟獲利提升、並極大化投資綜效,年成長率達9.4%,並連續五個季度正成長,稅後淨利23.12億,EPS為0.71元,年增17.2%。

行動服務營收連續七季正成長,第二季年成長2.5%,達到123.79億,創2019年第四季以來新高,客戶流失率同步創下史上新低。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20220804000184-260204

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《三國BLADE:再戰》江東十二虎臣「丁奉」登場 全新活動「尋找原石」限時開放

韓國遊戲公司ACTION SQUARE研發營運的三國動作RPG手遊《三國BLADE:再戰》,今(3)日釋出全新武將「丁奉」與超越武將「夏侯徽」並同步舉辦紀念活動,玩家只要完成指定任務,即可獲得「寶玉」、「虎眼石」、「隊長」、「材料選擇包」等稀有道具,除此之外,限時活動「尋找原石」首次開放,喜歡《三國BLADE:再戰》的玩家們可別錯過精彩限時活動!

限時戰場與紀念回饋活動

歡慶《三國BLADE:再戰》新武將登場,營運團隊特地準備許多好康活動,歡迎新舊玩家共襄盛舉,享受三國世界!

江東十二虎臣「丁奉」登場

丁奉,字承淵,三國時期吳國後期重要將領,侍奉吳國四代君王,為孫權、孫亮、孫休、孫皓四朝元老,驍勇且有計謀,被譽為江東十二虎臣之一,將在本次更新後正式登場,必將成為東吳勢力中流砥柱!

官方表示,即日起至8月17日止,將開放「丁奉更新紀念劇本客棧」,玩家可以透過「客棧」進入劇本戰場,並免費使用新武將「丁奉」作為出場武將,重回三國時代體驗武將們傳奇的人生經歷。本次更新後也將增加「丁奉」的隊伍效果,隨著其他知名將領共同征伐,將能勇冠三軍,斬將奪旗!

【張遼之死】丁奉+張遼:暴擊機率增加15%

【星辰後下之後】丁奉+姜維+諸葛亮:所有傷害減少15%且增加生命值20%

【守護蜀國吧】丁奉+姜維:所受物理傷害減少20%

【受難時代】丁奉+孫魯班+孫仁:所受魔法傷害減少25%且技能冷卻時間減少15%

【恐佈的公主】丁奉+孫仁:物理傷害增加20%

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【只打一個人】丁奉+老將典韋:所受傷害減少20%

【存活許久之人】丁奉+老將典韋+鄧艾:狀態異常時間減少20%且增加生命值20%

【夾擊】丁奉 + 孫權:暴擊傷害增加30%

江東十二虎臣「丁奉」 訂閱影音:

  • 中時新聞網

全新超越武將「夏侯徽」

今日維護後已開放「夏侯徽」超越功能,且自8月19日起,玩家將可於「超越客棧戰場」中,完成關卡後獲得進化石,用來超越「夏侯徽」並獲得額外的超越技能,提升武將在戰場上的影響力!

【石蒜花地獄道(被動)】使用血魔吸氣功技能時,對自身套用1秒的無敵效果。

【石蒜花地獄道(主動)】藤蔓以夏侯徽為中心蔓延至周圍後,對位於範圍內的敵人增加束縛與受到的所有傷害,無視無敵並造成套用的出血傷害。

而完成「夏侯徽超越任務達成活動」指定任務條件,還可獲得寶玉、虎眼石、霸王鑄幣、材料選擇包等稀有道具,玩家們可別錯過這些好康活動囉!

全新活動「尋找原石」限時開放

自8月5日起至8月14日止,將開放限時活動「尋找原石」,玩家可在普通或無雙戰場通關後獲得活動限定道具「十字鎬」並用來擊碎「原石」,以獲得不同品質的礦石與活動積分,當累積至一定活動積分,即可兌換大量龍眼石、虎眼石、徽章、特級兵書與成長材料等稀有道具!

此外,於9月5日前還將陸續推出各種更新紀念活動,包含「特別交易所」、「抽籤筒活動」、「霸王劉備的7日密詔」與「不朽的忠臣老將典韋的劇本戰場」等限時活動,凡達成指定任務即可獲得獎勵,領取大量寶玉、5星稀有武將「徐連」,以及U級升級券、虎眼石、進化石、特級兵書、戰場材料選擇券等實用虛寶道具。

還有更多《三國BLADE:再戰》粉絲限定活動將於官方粉絲團釋出,別忘了關注粉絲團取得最新消息!

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/realtimenews/20220803005133-260412

飲水機品牌迷思?有牌代表最好?錯! 了解用途才能買對!

飲水機,又稱純水機,是一個機器裡面裝滿了純淨水、礦泉水或其他飲品,供大家飲用的機器。飲水機還有很多種類型,例如噴嘴式飲水機、按壓式飲水機等。跟熱水器不同的是,飲水機會提供兩種不同的水溫給人飲用,機器本身應該有降溫及冷卻,抑或是加熱及保溫的功能。

探針的用途呢?

精騏有限公司專精新北市探針,其用途可分為1.光電路板測試探針。2.在線測試探針。3.微電子測試探針。

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合訊號示波器(MSO)有兩種輸入,一小部分(通常是2個或4個)的類比通道,更多(通常為16個)的部份是屬於數位通道;即,含邏輯分析儀的數位示波器

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本公司專業於生產茶葉罐、禮品罐、鳳梨酥專用鐵盒、太陽餅專用鐵盒、奶油酥餅專用鐵盒及各種需要 精緻鐵盒包裝產品的開發設計,為現在各種伴手 禮增加產品的收藏及實用性。

【機車、行人和複雜紅綠燈都不怕,新竹物流跨區配送新模式】臺灣第一輛自駕貨車上路

新竹物流與工研院共同宣布正式啟動自駕物流服務實驗,將以自駕貨車每天往返新竹物流2個營業所間送貨,是國內最新一起自駕車監理沙盒實驗案,首次在市區人車混流道路進行配送實測。(攝影/余至浩)

11月15日這一天,是臺灣自駕車發展一大里程碑,臺灣首輛自駕貨車正式上路。新竹物流與工研院共同宣布正式啟動自駕物流服務實驗,將以自駕貨車每天往返新竹物流2個營業所間送貨。儘管這項實驗為期只有一年,應用情境也只限於物流內部倉庫到倉庫間的送貨,不含最後一哩路的B2C配送,但已經跨出了臺灣產業自駕車應用的一大步,更是國內最新一起自駕車監理沙盒實驗案,首次在市區人車混流道路進行配送實測。

國產自駕車首次開進市區送貨

這項自駕車物流服務實驗,由新竹物流提供物流服務營運模式,結合工研院機械所的自駕物流載具平臺技術,以及新竹市協助在開放場域的路權規畫,讓自駕貨車得以擺脫實驗場域,在行人與汽機車混雜的真實道路上行駛,初期將往返於新竹物流的「新竹營業所」、「竹科營業所」之間,全長約1.9公里路程,iThome記者實際駕車測試,依路況交通,時速約20至40公里,全程約花費6分鐘左右。

整個物流自駕車的實驗路線,從新竹營業所出發,行經公園路216巷、公園路、東光路、忠孝路,抵達竹科營業所,回程沿著忠孝路、八德路、公園路、光復路二段、公園路216巷,回到新竹營業所。自駕貨車最高時速40公里,測試時段也配合一般物流作業時間,分為早中晚3個時段,分別是早上9點到11點、下午1點到5點,還有晚上7點到翌日2點。

新竹物流更規畫短中長期目標,未來新竹市各營業所或跨區直送貨物都要靠自駕貨車完成配送,除了克服職業駕駛人短缺的問題,也能簡化運送流程、上下貨次數,甚至未來還要發展自駕聯結車,用於夜間長途運輸,往返新竹到高雄、宜蘭等地。

在啟用日當天,現場一共展示3輛自駕貨車,其中2輛是以克萊斯勒Pacifica改裝的自駕物流車,初期市區道路測試將使用這2輛車來送貨,它也是工研院機械所自駕車團隊過去2年在新竹南寮漁港接駁自駕實驗使用的車款。現場還有一輛5噸重的物流自駕貨車,體型更大,採用與新竹物流貨車同型車款改裝而成,不過目前仍使用一般試車牌,待取得自駕車測試牌,才會加入測試行列。

兩款自駕貨車配備也都相同,共裝有8支攝影機、5個光達、5個雷達,甚至連自駕系統都共同一套,採用工研院機械所自駕車團隊開發的國產自駕決策系統,車上還內建公分等級的高精地圖。這是自駕貨車能夠進到市區路上開的關鍵。工研院前一段時間還釋出一段影片,展現出市區自駕行駛的技術能力,即使遇到複雜紅綠燈、人車爭道、機車竄出和違停車也都不怕。

新竹物流總經理李正義指出,未來自駕物流成功後,可複製到全臺的營業所及轉運中心,以大新竹地區為例,每月約有45萬件貨物量,未來自駕物流導入新竹物流體系後,改為營業所對營業所直送,初步可減少區域內2成的貨物量進轉運中心,多達約1萬件的貨物。

根據新竹物流估計,導入自駕物流 後,除了每年約可減少1.2億元運輸成本,也能省上千萬元的人力成本。

李正義解釋,之所以先從各營業所間的自駕直送做起,考量到B2C的自駕物流在實務上需要處理狀況太多樣,例如自駕車遇到收件者不在家時,如何處置是一個大問題,若只是在物流內部點對點的貨件傳遞,因為是在可控環境內,自駕車導入的速度和效率最快。

未來夜間長途運輸,將成新竹物流自駕發展主力

他認為未來自駕物流有兩類應用,一個是夜間長途的運輸,另一個是日間2B和2C的物流配送,其中夜間長途的物流自駕,因場景較單純,環境易掌控,實務推行較容易,相較之下,現階段2B和2C在實務執行上仍有困難,「要做B2C自駕技術不難,實務才困難」他直言。儘管目前電商宅配已經有無接觸取貨,「但我們並不急著發展這一塊,未來也會做,但會排輕重緩急。」

臺灣雖不像美國幅員遼闊,從臺北到臺中、臺中到高雄需2到3小時的路程,還是有長途運輸的自駕需求,「只要有自駕需求,就有發展的機會,這才是我們推動主力。 」他這樣說。

 自駕物流服務實驗重點 

 參與單位  工研院機械所技術研發、新竹物流場域導入

 實驗期間  為期1年(2021年7月15日~2022年7月14日)

 實驗載具   Pacifica油電混合自駕車2輛、5噸堅達自駕貨車1輛

 實驗時間  每日行駛,共3個時段 (早上9點到11點、下午1點到5點、晚上7點到翌日2點)

 自駕路線  去程:新竹物流「新竹營業所」→公園路216巷→公園路→東光路→忠孝路→「竹科營業所」;回程:竹科營業所→忠孝路→八德路→公園路→光復路二段→公園路216巷→新竹營業所,路線總長約1.9公里

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 實驗速限  時速40公里

 

國產物流自駕貨車上路的4大關鍵技術

 前後置攝影機 

車上裝有8支攝影鏡頭,可偵測車身前方、兩側和後方區域。這些前後置鏡頭中,車頭正面上方有5支攝影機,中間3支筒身較長的圓直筒型攝影機(編號3∼5),用於複雜背景下的紅綠燈號誌、夜間號誌與前方車輛行人的辨識,採用30度、60度和100度不同視角的HDR攝影機,可取得較廣且較遠的視野範圍。左右兩支則是一般車用鏡頭(編號2、6),以斜約45度角來擺放,可偵測車頭前方兩側的汽機車。另外,車頭上方車頂架的左右末端(編號1、7),和車尾頂端(編號8,圖片來源/工研院機械所)各裝了一支後視鏡頭,可偵測後方來車減少偵測死角。

 高精度3D光達 

車上配備5個3D立體光達,裝在車頂(編號9)、車頭前方(編號12)、車門左右(編號11)以及後車牌下方處,以便在自駕車行駛過程中,提供最詳細的路況、用路人和車輛周圍資訊,供自駕車規畫行駛策略。其中面向正前方的光達(編號10),最遠可偵測前方兩百公尺的障礙物,可提供市區和高速公路行駛所需與周遭環境或移動物體的相對距離。後車牌下方還有個光達(編號13),可用來偵測後方區域所有潛在障礙物,在駕駛員視線被貨櫃遮擋時,仍可安全倒車停靠。

 國產自駕決策系統 

自駕決策系統主機,使用兩臺工業電腦主機,目前裝設於副駕駛座上。因為還是初期測試階段,所以機器看起來較大臺。這套自駕系統是自駕貨車能開進市區的關鍵,採用和新竹南寮相同的自駕系統做開發,在自駕貨車行駛過程中,除了能根據感測器感知結果,來即時規畫行進路線和下達行駛決策,遇到各種動態的交通狀況也能迅速反應,找出最安全且合理的路來開。這不是件容易的事,需靠融合傳統和新式作法,提高自駕決策能力,才能辦到。

 內建公分等級高精地圖 

透過自主研發的軟體、3D及AI演算法所建置的公分等級高精地圖,除了可提供自駕貨車更精確地周邊環境資訊,如路緣、車道限速、路口、交通號誌、人行道等,地圖上有標註開車需注意的各種事項,如三寶區,自駕車行經時會主動加強對這個區域的人車進行追蹤,確保行駛安全。因僅是新竹物流自駕配送用的地圖,對運算需求不高,車上使用離線地圖,而非透過雲端提供。(左圖螢幕畫面為示意圖,並非高精地圖本身)圖片來源/王傑智YouTube頻道

圖片來源/工研院機械所、王傑智YouTube頻道;攝影/余至浩、蘇文彬

https://www.ithome.com.tw/news/148043

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Python資料科學與幾何工具_工業用機械手臂,無線充電裝置

資料分析、科學運算、人工智慧……這些有的沒的名詞,近幾年一直幾乎是與Python同時出現的關鍵字,無論你想從事的是這些熱門名詞中哪一部分,多半會接觸到Matplotlib、NumPy、Scipy等工具構築起來的生態系,使得現在若談到這類工具時,幾乎都只會聯想到人工智慧、科學運算、資料分析等應用。

經常出現在眼前的技術名詞、關鍵字,總是會引發我的好奇,從而想要去瞭解,知道它們(或他們)是在玩什麼把戲,只不過這些畢竟非我擅長的領域,有段時間總是不得其門而入,後來我突發奇想,拋開資料分析、科學運算、人工智慧等,純粹從個人興趣,以繪圖、3D建模的角度切入,倒也玩出了一些心得(可參考〈〉)。

也因為從繪圖、3D建模的角度切入,在認識這些工具的過程中,倒也發現不少可用於3D建模的工具,從而在採用CadQuery建模時,可以更方便地結合這些工具。或許是因為視覺化在這個生態系中極為重要,而圖像分析、地理位置、空間幾何等,其實也是資料科學處理的幾個對象。

資料科學中的運算幾何

例如,雖然相對其他語言少了一些,但Python在3D繪圖的方案並不是沒有,像是OpenGL(或者其擴充VTK等)的Python綁定版本、遊戲引擎方面的Panda3D,或者是想簡單建立3D場景、設定簡單模型間的互動關係來建立動畫的VPython等,然而,若試著以「Python 3D」作為關鍵字搜尋,找到的資料絕大多數卻與Matplotlib有關。

這當然跟Python主要應用的領域有關,但確實也使得繪圖、建模等運算幾何相關的方案,圍繞著資料科學而建立,有趣的是,因為Matplotlib可以進行3D視覺化,也就有人拿來做些3D建模的任務,先前的專欄〈〉也談過相關的做法。

雖然用Matplotlib從事3D建模,僅屬於娛樂性質居多的Hack玩法,畢竟每次移動模型都會引發重繪,在模型複雜時,顯示上的延遲會令人抓狂,然而,從這類Hack玩法可以找到不少靈感與工具,這陣子我就經常使用「Python 3D」之類關鍵字搜尋圖片,看看別人在Matplotlib中畫了什麼有趣的3D模型,然後從中發現更多包含了運算幾何的資料科學工具。

NumPy與Scipy的幾何方案

從事資料科學方面任務的Python開發者,想必都會接觸NumPy,就3D建模而言,NumPy提倡的陣列程式設計典範,與3D繪圖時的著色器設計有些類似。畢竟3D建模時也常面對大量的點、線、面資料,若以NumPy陣列程式設計典範來操作這些資料,無論在可讀性或者是效能上,都有很大助益。

另一方面,NumPy陣列易於從事向量與矩陣的操作,而且由於Python可以定義運算子,若想設計專用於3D轉換的矩陣庫,提供平移、旋轉、投影等操作或組合,結合NumPy陣列來實作非常方便,有興趣可以參考〈〉,看看實現方式,以及在CadQuery中的應用。

基於NumPy而建構的Scipy,其中有個spatial模組,顧名思義,它提供了空間分析相關的演算法與資料結構,例如ConvexHull函式,可用來建立2D或3D版本的凸包,就影像或資料分析而言,凸包常用來取得輪廓,而就3D建模而言,會經常用來從多個2D/3D模型取得頂點,以建立凸包的方式建立新的2D/3D模型,是非常重要的工具。

spatial模組也包含了Voronoi與Delaunay函式,可以讓我們用來建立2D或3D版本的Voronoi與Delaunay空間分割,在〈2D/3D Voronoi〉,以及〈Delaunay 三角分割〉中,也談到如何整合至CadQuery使用(而非透過spatial中的delaunay_plot等繪圖函式)。

spatial模組甚至還包含了SphericalVoronoi函式,可以用來繪製球面版本的Voronoi;另外,雖然不直接用於繪圖,然而Scipy的spatial.distance模組,也提供了各種距離計算用的函數。

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多加科技公司前身─多加企業社於2000年設立於高雄市,從事水處理、加水站設計規劃營運,以臭氧機、紫外線燈作水質淨化、殺菌設備

附帶一提的是,Matplotlib的plot_trisurf函式可以繪製三角曲面,其底層使用了tri.Triangulation,若自行建立Triangulation實例,就可以透過triplot方法來繪製三角分割,或者是透過get_masked_triangles方法取得分割後的各個三角形。

scikit-image

在尋找可用於3D建模的資料科學工具時,我發現了scikit-image,簡稱skimage,它是基於scipy.ndimage的擴充,由Scipy社群開發與維護,會尋找這類方案的原因在於:我想要從基於像素的圖像中提取資訊,像是取得圖像輪廓、灰階值等,以便在模型上貼圖,或是進行曲面建立之類的任務。

談到圖像處理,不少開發者必然想到OpenCV(的Python綁定)或類似的其他程式庫(像是PIL、Pillow等),OpenCV與skimage確實有不少功能是重疊的,如常見的濾鏡、圖像變換(縮放、旋轉)、凸包運算等,兩者幾乎都有各自對應的方案。

然而,相較於OpenCV主要專注在二維圖像處理本身,功能強大而龐多,skimage則是更著重於圖像分析,輕量且易於與既有的資料科學運算工具結合(畢竟是基於Scipy),而且圖像分析工具並不限於二維,也有著三維的方案,畢竟電腦斷層掃描之類就不會只是二維的資訊。

這也是我會發現skimage的原因,因為我想尋找可以從體素(Voxel)資料重建立體表面的方案,在先前專欄〈〉中談過,這可以透過Marching cubes演算來達成任務。

如果搜尋「python marching cubes」,會發現skimage的measure模組,它包含marching_cubes函式,我用來解決一直想做的模型,有興趣可以參考〈〉中的程式實作。

相對地,在Marching squares演算方面,可以使用measure模組的find_contours函式來實現(OpenCV則是由cv2模組的findContours函式來實現);measure模組之所以稱為measure,在於它還提供了許多面積計算、質心座標、區域標記等功能。

skimage其他模組也提供一些三維方案,如draw模組提供ellipsoid,可以產生橢球體素;在morphology模組當中,提供了cube、octahedron、ball等函式,可以建立各種三維的體素資料,主要是作為三維的型態學,像是膨脹、腐蝕等處理時的運算子。

其他的幾何工具

其他還有一些可留意的幾何工具,如SymPy,這是可進行數學代數運算的程式庫,本身包含Matrix可進行矩陣運算,而其中的geometry模組,可以用來進行二維、三維空間中的點、線、面等計算;SymPy也可以進行3D繪圖,目前是基於matplotlib。

只不過看到這邊,確實也突顯一件事實,Python生態圈就是缺少了專注於幾何的程式庫。幸而在2020年初,scikit-geometry出現了,它基於C++生態圈中成熟的運算幾何程式庫CGAL,試著為Python生態圈提供2D/3D方面的運算幾何方案,有興趣可以參考〈Introducing scikit-geometry〉,作者在SciPy 2020也演講了〈Scikit Geometry and Generic Computing in Python〉。

總而言之,如果你跟我一樣,因為想在Python中從事3D建模之類的任務,必須尋找Python中的幾何方案,可以試著在資料科學相關領域中尋得,scikit-geometry是個新的程式庫,由於基於C++的CGAL,未來的發展值得期待!

https://www.ithome.com.tw/voice/148020

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選擇示波器的10 項考量因素

示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真,測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。

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搭配8張AI訓練加速卡,英特爾首款Habana伺服器浮出檯面

關於加速人工智慧處理的硬體晶片發展,英特爾除了持續強化、擴增自家處理器的相關指令集,也先後透過併購其他公司來拓展更多應用,例如,2015年底買下FPGA廠商Altera,2016年併購AI晶片新創公司Nervana、Movidius,2018年買下晶片廠商eASIC,2019年底併購AI晶片新創公司Habana Labs,產品線看似相當寬廣,但也歷經波折。

像是2020年2月,傳出英特爾中止Nervana發展的消息,於是,用於深度學習訓練的NNP-T系列晶片,以及用於深度學習推論的NNP-I系列晶片,只好就此作罷。

至於Movidius,英特爾在2017年發表Movidius Myriad X VPU,2018年上半正式推出,年底發表邊緣AI運算棒Intel Neural Compute Stick 2,這幾年以來,雖然有不少合作廠商推出VPU加速卡或嵌入式模組,搭配視覺運算軟體開發套件Intel Distribution of OpenVINO toolkit,但英特爾較少揭露後續的技術應用進展與突破,未來發展前景仍有待觀察。

以目前來看,在AI技術應用領域的發展上,英特爾併購而來而後市可期的,首推Altera、eASIC,以及Habana Labs,前兩者均融入Intel FPGA系列技術當中,以2020年而言,Stratix 10 NX FPGA與eASIC N5X相繼登場,而最晚加入的Habana Labs,則憑藉AI訓練加速晶片Gaudi HL-2000,基於Gaudi的兩個產品:Gaudi HL-205、Gaudi HL-200,以及AI推論加速晶片Goya,也於此時浮出檯面,而在產品設計方式上,這兩款晶片都是採用台積電16奈米製程。

雲端服務龍頭AWS與SDSC超級電腦計算中心採用,打響了Habana的知名度

2020年底,傳出公有雲龍頭業者AWS採用的消息──當時他們提到,在EC2系列執行個體服務當中,將增設搭配Habana Gaudi加速晶片的服務,到了今年10月,這項執行個體服務正式推出,並且定名為DL1。

若想要在公司或組織內部建置搭配Habana Gaudi加速晶片的伺服器,今年也有廠商率先推出產品。

例如,在4月初,趁著英特爾發表第三代Xeon Scalable系列處理器平臺,Habana Labs宣布,美國加州大學聖地牙哥分校的超級電腦計算中心San Diego Supercomputer Center(SDSC)新設置的超級電腦Voyager,將採用336個Gaudi加速晶片,提升AI訓練處理的規模,並搭配16個Goya加速晶片來強化AI推論模型的處理效能,而這樣的AI系統的硬體設備,則是Supermicro(美超微)推出的兩款伺服器來分別對應。

搭配Goya加速晶片的機型,是4029GP-T系列,採用4U機箱、2顆第二代Xeon Scalable處理器,並且可安裝8張雙插槽外形的加速卡,而在Voyager超級電腦系統中,則是搭配8張PCIe介面卡形式的Goya HL-100,負責AI推論處理。

承載Gaudi加速晶片的機型是SYS-420GH-TNGR,採用4U機箱、第三代Xeon Scalable處理器,屬於今年最新出爐的Supermicro X12世代產品,因此,又稱為Supermicro X12 Gaudi AI Training System,每臺伺服器可搭配8張Gaudi HL-205,而在Voyager超級電腦當中,將設置42臺Supermicro X12 Gaudi AI Training System,因此,Gaudi加速晶片可達336個。

不過,上述SDSC的Voyager採用Habana Labs的AI加速晶片,以及Supermicro有兩款伺服器可與其搭配的消息,當時並未引發太多關注。

時機成熟,英特爾與Supermicro齊推Habana AI伺服器

到了11月中舉行美國超級電腦大會期間,英特爾、Habana Labs都發布新聞稿,Supermicro也於8月將Habana Gaudi伺服器納入AI處理器解決方案,與採用Nvidia Ampere架構的GPU伺服器並列,這意味著基於Habana加速運算的伺服器正式登場。

     

在英特爾、Habana Labs這次發布的資訊當中,還特別提到搭配儲存設備,也就是DDN公司本月最新推出的AI400X2,並基於這樣的產品組合,提供立即可用的AI訓練解決方案,負責AI資料的儲存,而搭配Habana Gaudi加速晶片的伺服器,專攻AI資料的管理。

而在這套解決方案當中,Habana Labs表示,預設將提供1臺、2臺、4臺Supermicro X12世代伺服器的組態選擇,因應不同的AI訓練容量的處理需求。

          

以伺服器而言,Supermicro X12 Gaudi AI訓練系統採用的機型,就是SDSC超級電腦Voyager搭配的SYS-420GH-TNGR,內建8張Gaudi HL-205的夾層卡,符合開放運算計畫(OCP)提出的OAM模組規格要求。而且,HL-205與另一款HL-200均內建32 GB容量的HBM2記憶體,支援PCIe 4.0 x16擴充介面,網路介面也支援RoCEv2(RDMA over Converged Ethernet v2)。

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除此之外,SYS-420GH-TNGR可搭配2顆第三代Xeon Scalable處理器、8TB容量的DDR4-3200記憶體,以及4臺NVMe或SAS或SATA介面的傳統硬碟或固態硬碟,並且內建2臺PCIe 4.0交換器,可分別對應4張Habana HL-205,也設置了支援RoCEv2的網路介面──提供6個QSFP-DD埠,可支援400GbE規格,或是分接成24個100GbE埠,能支援系統規模的橫向擴展。

值得注意的是,關於RoCEv2與100GbE網路介面的支援,應該是源於Habana Gaudi加速晶片,根據他們在Hot Chips 2019大會公布的資訊來看,單顆Habana Gaudi整合10個支援RoCE的100GbE網路介面,是當時唯一整合RoCEv2的AI晶片。

除此之外,Habana Gaudi本身的組合也很特別,當中採用了異質運算架構,包含:可設定的集中式GEMM(General Matrix Multiply)引擎,具備完整可程式化能力、支援各種自製AI運算的張量處理核心(Tensor Processing Cores,TPC),同時,這款加速器也支援軟體管理式記憶體架構。

而在軟體平臺的部分,Supermicro X12 Gaudi AI訓練系統也能與Habana發展的多種環境搭配,像是:SynapseAI軟體套件,用戶可運用最佳化的TensorFlow與PyTorch的容器映像,來執行AI訓練的工作負載;以及Habana的開發者專屬網站、設立於GitHub的Habana程式碼儲存庫,能讓資料科學家與開發者取得參考模型,著手建構新的模型或將將既有模型遷移Gaudi加速運算環境中。

在儲存設備的搭配上,Supermicro X12 Gaudi AI訓練系統結合的,可支援純NVMe固態硬碟,或是混合NVMe固態硬碟與傳統硬碟的組態,每臺系統最大可提供720 TB的NVMe固態儲存,或是6.4 PB的硬碟儲存,提供90 GB/s的吞吐量與3百萬IOPS的存取效能。

根據DDN公布的參考架構所示,AI400X設備預設提供30 TB與250 TB的純NVMe儲存組態,混合硬碟儲存組態則是選購。

在Supermicro X12 Gaudi伺服器與DDN儲存設備之間的整合應用上,DDN的平行檔案系統(parallel filesystem)可促成應用程式容器的高效能直連架構──DDN系統提供的容器內(in-container)檔案系統掛載能力,可透過通用的包裝器(wrapper)在程式的執行時期增添進去,而不需要修改應用程式或容器的內容。

相關的交互運作上,DDN A3I容器個人端程式可直接存取X12 Gaudi伺服器執行的容器化應用程式,以實現高效能的資料平行存取管道,而基於這樣的架構,容器化深度學習框架能運用最有效率的資料存方式,對於運算堆疊其他層級導致的所有延遲,可予以避免,而原本多個容器共用的主機層級儲存連線的單一存取限制,也將隨之消弭。

SC21大會期間,Supermicro也針對SDSC的Voyager超級電腦採用他們的伺服器,公布更多資訊。

以參考架構而言,首先,是7座Gaudi AI訓練機櫃,每座機櫃能放置6臺Supermicro X12 Gaudi伺服器,也就是總共42臺、336張Gaudi加速卡;其次,是1座Gaudi AI推論暨儲存機櫃,當中擺放2臺4U尺寸的Goya推論處理伺服器(每臺搭配8張Goya加速卡),以及多臺2U4節點的CPU伺服器(提供36臺節點)、1臺4U的硬碟櫃、多臺1U的高密度儲存伺服器;最後,是網路交換器集中機櫃。

關於儲存資源的提供,這套系統可配置2 PB硬碟空間。而在網路交換器的部分,則是採用Arista的400GbE交換器,至於機型名稱,在上述DDN的參考架構提到,搭配的400GbE交換器是1U尺寸、提供32個100GbE埠的CS-7060DX4-32-F;管理交換器則是Arista 7010T,提供48個GbE埠與4個10GbE埠。

至於SDSC發展的Voyager超級電腦近況,Supermicro也透露這套系統的上線時程,預計在2022年1月開放初期試用,2月正式上線運作。

產品資訊

Supermicro X12 Gaudi AI Training System
●原廠:Supermicro
●建議售價:廠商未提供
●伺服器機型:SYS-420GH-TNGR
●機箱尺寸:4U
●處理器:2顆,Intel第三代Xeon Scalable系列
●記憶體:32個DDR4-3200,插滿256 GB,可達到8 TB
●儲存配置:4臺2.5吋SATA/SAS/NVMe硬碟或固態硬碟,搭配2臺M.2的SATA/NVMe固態硬碟
●I/O擴充介面:3個PCIe 4.0 x16(1個全高全長與2個AIOM模組)
●電源供應器:4臺3000瓦
●加速器配置: 8臺Habana Gaudi HL-205(OAM夾層卡)
●網路介面:1個10GbE埠(RJ-45)、6個400GbE(QSFP-DD)

【註:規格與價格由廠商提供,因時有異動,正確資訊請洽廠商】

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東陽、永新淡季不淡 7月營收俏

受惠於歐美外銷訂單持續成長,AM(售後維修)汽車零件業第三季淡季不淡,東陽(1319)7月合併營收18.59億元,改寫近五年同期新高;永新-KY(4557)更因北美業績成長,加上合併子公司泓輔效益,7月合併營收2.81億元,年增82.22%,創同期新高。

AM汽零業第三季出貨維持旺季表現,加上新台幣貶值帶來豐沛匯兌利益,法人樂觀看相關業者獲利將維持上半年水準,包括東陽、昭輝(1339)、堤維西(1522)、耿鼎(1524)、永新等上市AM業者,吸引投資人青睞,8日股價逆勢收紅,其中堤維西、耿鼎都收在當日最高價,永新更上漲逾半根停板。

東陽自結7月合併營收18.59億元、年增25.82%,創近五年同期新高;累計前七月合併營收123.02億元、年增17.68%,亦創2020年疫情以來同期新高。

東陽指出,AM(售後維修)汽車零件事業7月合併營收12.56億元、年增約16%;前七月合併營收87.01億元、年增16%。

除受惠於AM事業淡季業績不淡的貢獻外,東陽OEM(車廠代工)汽車零件事業也因大陸車市轉旺,加上新能源車下鄉、購置稅減半等提振車市政策帶動下,激勵車廠客戶拉貨,推升OEM事業7月合併營收達6.03億元、年增53%,前七月合併營收36.01億元、年增22%。

東陽總裁吳永祥表示,下半年積極備貨,迎接第四季旺季來臨。因應市場需求回穩增加,東陽加快生產與物流排程,滿足交貨需求,同步加快輕量化產品的開發進度,掌握新能源車市場利基。

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主攻AM煞車系統零件的永新,自結7月合併營收2.81億元、年增82.22%,創同期新高;累計前七月合併營收17.72億元、年增68.84%,亦創同期新高。

永新解釋,7月業績大增,除因北美外銷業績成長外,合併子公司泓輔,切入二輪車煞車系統領域,單月貢獻約0.34億元營收,也是關鍵。


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大陸工紙市場需求疲弱,最近包括玖龍、山鷹、理文等大陸三大紙廠驚爆旺季停機潮!國內工紙大廠、也是大陸第四大工紙廠榮成(1909)8日公告7月營運轉虧,自結稅前虧損7,453萬元,換算單月每股小虧0.05元。

榮成今天公告7月營收37.33億元,較去年同期縮水25.8%,也比6月下滑18.8%,創下今年2月以來新低。2月因為有農曆年,本來就是工紙業的傳統淡季,但下半年造紙業應該要逐漸進入旺季才對,榮成7月營運數字不如預期。

據了解,榮成7月營收、獲利下滑,除工紙價格走跌,為改善獲利,榮成位在大陸浙江的平湖廠有紙機停機進行改造,導致7月營運規模下降,但8月已恢復正常生產。

業界人士指出,今年大陸造紙業的市況確實不是很理想,由於需求不振,目前同業間似乎有共識,透過減產方式來壓降庫存。包括玖龍、山鷹、理文等大陸大陸三大紙廠,最近驚爆旺季停機潮,紛紛提出到8月底的密集停機計畫。

照理說,包括歐美耶誕出貨、或是雙11網路購物節帶動紙箱需求,大陸造紙業的傳統旺季正要開始,但大陸紙廠卻在這個時間點密集停機,動作並不尋常。從榮成今天公布的7月營運成績單來看,印證大陸市場的疲弱情況。

不過法人認為後勢也不需要太悲觀,因為這波大陸造紙廠的停機潮主要在華南地區,而榮成的廠主要在江浙、湖北,直接影響較小。

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玖龍、山鷹等大廠帶頭停機,趁著旺季來臨前整頓市場供需,市場供給減少有利供需平衡,有穩價效果。

其次,這波產業修正,大陸造紙業很多小廠都是採用舊紙機,生產效率落後、成本較高,很難與大廠競爭,預料會掀起一波淘汰賽,有利2023年市場供需重建新秩序。


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注塑成型為藉由將熔融塑料注射到模具中來生產零件的製造過程。可以使用多重材料進行射出成型,最常見為熱塑性聚合物。塑料被送入加熱料管中,利用螺桿混鍊,然後注入模,在模腔中冷卻並固化成型。

東哥H1賺逾一股本 打敗愛馬仕、法拉利

台灣豪華遊艇製造商東哥遊艇(8478)受惠產品組合調整、以及遊艇售價調漲等因素,今年上半年每股稅後盈餘衝達10.55元,除了半年就賺逾一個股本,淨利率更是突破3成,領先全球精品龍頭愛馬仕和法拉利。

東哥董事會8日通過今年上半年合併營收為29.24億元,比去年同期的23.73億元,年增23%,營業利益近9.5億元,也比去年同期成長逾1倍,營業利益率達32%,稅後淨利9.3億元、淨利率也近32%,獲利超過一個股本,每股稅後盈餘10.55元,比去年同期的4.58元,大增130.35%。

東哥表示,今年上半年各項獲利指標,同創歷史新高,主要是受惠產品組合調整、遊艇售價調漲、以及費用樽節等因素促成的。

東哥說,雖然近期受到美國聯準會升息抑制通貨膨脹,影響全球股市走勢,但,金字塔頂端富豪的消費行為,並不像一般社會大眾受到景氣短期波動而有改變,高端及精品消費需求仍將熱絡。

示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號,轉換為時間域上的曲線,原來不可見的電氣訊號,就此轉換為在二維平面上直觀可見光訊號,因此能夠分析電氣訊號的時域性質。

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十大封口機人氣排行榜-烘焙必備幫手!

主要用於對塑料杯、塑料盒以及塑料瓶的填料,相應材料複合膜封口製品的生產。如果凍、果汁、牛奶、酸奶、飲料、快餐食品等物料的填充及封口。可適應於不同粘度的液、漿的充填物,可適應不同形狀,容量的包裝容器。

臭氧機推薦

臭氧是世界公認的廣譜高效殺菌消毒劑。新一代綠色環保高科技產品活氧機,採用大自然空氣為原料以電子方式高頻高壓放電產生高濃度臭氧比氧分子多了一活潑的氧原子臭氧,化學性質特別活潑,是一種強氧化劑,在一定濃度下可迅速殺滅空氣中的細菌。

東哥指出,東哥不只是單純的遊艇製造商, 營運涵跨製造、銷售自有品牌及代理其他品牌、以及售後服務,已建立市場領先地位,為價格制定者。

東哥說,東哥營運獲利表現,除了超越遊艇同業,今年上半年淨利率達32%,更首次領先精品品牌愛馬仕的30%、以及法拉利的20%。

東哥8日同時公佈今年7月單月營收2.96元,累計今年1到7月合併營收約32.21億元,年增約22.83%,東哥說,目前在手訂單依然維持高檔,生產排程至2024年底,也將持續推出新產品,且平均尺寸將放大,未來隨著計劃產能開出,營運表現樂觀以待。


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五金製品代工原理?

五金製品代工機械零件是從機械構造學和力學分離出來的。隨著機械工業的發展,新的設計理論和方法、新材料、新工藝的出現,五金零件進入了新的發展階段。有限元法、斷裂力學、彈性流體動壓潤滑、優化設計、可靠性設計、計算機輔助設計(CAD)、系統分析和設計方法學等理論,已逐漸用於五金零件的研究和設計。

貨櫃屋可短期出租?

金誠貨櫃出租,可短期工程、以節省預算、各型貨櫃均可出租,也可加工門窗及櫃內裝潢配電,客製化施作。

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庫存調整 被動元件廠旺季落空

被動元件廠陸續公布第二季財報,獲利強弱有別,禾伸堂(3026)、臺慶科(3357)上半年獲利分別以5.41元、6.39元大賺逾半個股本,其中臺慶科第二季純益寫歷史次高。而華新科(2492)上半年每股稅後純益3.35元,年減逾六成,不過第二季獲利卻觸九季低點。

華新科4日公布第二季財報,大陸封城加上傳統淡季,衝擊第二季營收,華新科上季度獲利降至7.6億元,創下最近九季新低紀錄,季減12.24%、年減67.52%,每股稅後純益1.56元。累計2022年上半年獲利16.26億元,年減62.27%,每股稅後純益僅3.35元。

由於下半年被動元件標準品仍處於庫存調整階段,業界認為,庫存去化可能延續至2022年第四季至2023年第一季,下半年旺季效應薄弱,華新科上半年獲利進度落後之下,法人預期,華新科2022年獲利要守住一個股本將面臨挑戰。

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根據各年度損益表,華新科自2018年以來每年獲利均在一個股本以上,分別為40.75元、13.72元、13.66元、16.35元,2022年上半年每股盈餘僅3.35元。

電感廠臺慶科正值庫藏股期間,該公司第二季純益達3.53億元,寫下單季次高紀錄,季增16.66%、年增2.32%,但因增資導致股本提升,臺慶科第二季每股盈餘3.43元,為單季第三高紀錄,累計臺慶科上半年獲利6.59億元,年增14.41%,每股稅後純益6.39元。臺慶科已經實施庫藏股,預計買回自家股票1,100張。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20220805000238-260204

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